🤖 AI总结
主题
关于企业构建AI原生工作场所所需的关键要素。
摘要
文章指出,企业构建AI原生工作场所需围绕信任、治理与赋权三大支柱,通过有效沟通、良好政策和鼓励创新的文化,实现人机协同并推动AI的积极应用。
关键信息
- 1 企业需聚焦信任、治理与赋权三大领域以成为AI原生组织。
- 2 建立员工对AI的信任是基础,需清晰传达策略并消除对失业的恐惧。
- 3 良好的AI治理应通过政策与教育促进而非限制AI部署,并需赋能员工进行AI创新。
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在被称为”AI原生工作场所元年”的今天,随着AI智能体在企业中大量涌现,人机协同成为企业最重要的资产。在周一于圣地亚哥举行的Gartner数字化工作场所峰会上,分析师Max Goss和Erin Pierre解释说,虽然员工将把任务交给AI智能体,但人类必须保持控制权。
“我们在数字化工作场所需要的是一个将人类作为北极星的指南针——这个指南针提醒我们,成功的AI部署是那些专注于赋能员工的部署,”Gartner高级总监分析师Goss说。
为了实现成为AI原生组织的最终目标,企业需要专注于三个关键领域——信任、治理和赋权。
AI原生之路始于信任
在信任方面,组织在建立员工对AI部署的认同方面还有很长的路要走。
不出所料,当Goss问”你们中有多少人认为他们的组织在传达AI策略方面是有效的?”时,观众中只有少数人举手。
如果对组织的AI方向缺乏信任,员工不太可能愿意投入时间学习新的AI技术。”侵蚀员工信任的最大因素之一是对AI取代他们工作的恐惧,”Goss说。”在Gartner,我们坚信最终AI将改变的工作岗位会比它消除的更多,从今年就开始将创造新的角色。”
根据Gartner研究,从2028年到2029年开始,AI创造的工作岗位将超过它消除的岗位。
尽管如此,虽然Gartner调查的70%的组织表示他们有中央AI策略,但清楚地传达该策略是另一回事,Goss说。人力资源和沟通团队需要与员工清楚地沟通AI在组织中的作用,它将如何让员工受益,以及他们如何适应整体策略,他说。
但不仅员工信任很重要——组织需要与利益相关者建立信任,并对其供应商有信任。组织可以通过建立AI指导或治理小组以及在不同利益相关者之间建立清晰的沟通渠道来与利益相关者建立信任。
除了与利益相关者建立信任外,组织还需要能够信任其供应商。”当我们看我们最近的调查时,只有34%的IT领导者高度信任他们的供应商能够兑现AI路线图承诺。此外,只有21%高度信任他们将提供公平和可预测的定价,”Gartner高级首席分析师Pierre说。
建立这种信任意味着组织需要做好功课,识别具有AI成功案例真实世界例子的供应商,这可能还需要多供应商方法。
AI治理取决于政策和护栏
AI治理是成为AI原生组织的另一个关键步骤。”根据我们最新的数据,70%的组织表示安全、治理和合规是大规模AI部署的第一大障碍,超过了变更管理和证明投资回报率等常见挑战,”Goss说。
AI智能体的增加、AI垃圾内容的出现和影子AI的使用是组织在治理AI使用方面面临的挑战。新的AI挑战出现的速度比IT团队修复旧挑战的速度更快,这导致这些团队经常阻止或限制AI使用作为补救措施。Gartner调查显示,超过50%的360名IT领导者表示阻止或限制AI是他们的首要风险缓解策略。
但良好的治理是促进而不是限制AI部署,Goss说。良好的治理需要政策、护栏和教育。组织可以通过创建AI工具清单、评估与这些技术相关的风险并建立适当的控制措施来实现良好的治理。企业还应该专注于教育员工如何安全使用AI以及在使用AI时如何处理敏感数据。
“我们希望将治理从不使用AI的第一大理由转变为AI的关键推动者,”Goss说。
AI赋权更多的是激励而不是惩罚
在为AI建立信任和治理之后,组织可以在朝着成为AI原生公司努力时专注于赋权部分。组织需要发展一种鼓励员工在自己的AI教育中有利益关系并激励学习而不是惩罚员工的文化。领导力建模、创造一个安全失败的环境以及奖励AI创新对于发展一种赋权员工使用AI的文化都至关重要。
“我们需要创造一种接受甚至鼓励安全实验和失败的文化——如果它能建立对AI能做什么以及重要的是它不能做什么的素养和认识,”Goss说。
Q&A
Q1:什么是AI原生工作场所?
A:AI原生工作场所是指AI智能体在企业中大量涌现,员工与AI协同工作的新型工作环境。在这种工作场所中,员工会将任务交给AI智能体处理,但人类仍需保持控制权,成为企业最重要的资产。
Q2:企业要成为AI原生组织需要关注哪些方面?
A:企业需要专注于三个关键领域:信任、治理和赋权。首先要建立员工对AI的信任,清楚传达AI策略;其次要建立良好的AI治理体系,包括政策、护栏和教育;最后要赋权员工,创造鼓励AI学习和创新的文化环境。
Q3:AI会取代人类工作吗?
A:根据Gartner研究,AI将改变的工作岗位比它消除的更多。从2028年到2029年开始,AI创造的工作岗位将超过它消除的岗位。AI更多的是改变工作性质,创造新的角色,而不是完全取代人类。