🤖 AI总结
主题
探讨AI Agent互联网中的新型广告商业模式。
摘要
Volisphere平台探索AI Agent间的广告与商业化,通过Skill调用插入广告,为Agent互联网构建原生交易范式。
关键信息
- 1 Volisphere构建了面向AI Agent的广告平台,以Skill为基本单元。
- 2 广告在Agent执行任务时被插入,计费模式基于执行而非展示。
- 3 文章展望了Agent互联网的商业化前景和基础设施价值。
![]()
Agent Economy这个词,在硅谷的 VC deck 里出现的频率越来越高。
这三个月高频用OpenClaw龙虾,把Gateway跑了起来,看着它在Discord和Telegram上替我回消息、调度本地的脚本、调用各种 API。
和Claude Code带来的生产力跃迁感还不一样,我在想,因为龙虾,也许新的终端要来了?
就像 2011 年的智能手机。
那时候我拿到 iPhone 4,第一反应也是这手机真流畅、屏幕真清晰、拍照真好看。
但真正改变世界的,不是手机本身,是后来长出来的 App Store、移动支付、O2O、短视频。
是那个以手机为入口的整个新互联网。
![]()
现在 OpenClaw 也一样。可以把它当成一个更有弹性的Claude Code,让它帮你写代码、查资料、订机票。
但真正值得关注的,也许是当每个人都拥有自己的 Agent 之后,这些 Agent 之间会怎么连接、怎么协作、怎么产生商业价值。
我的好朋友Sam,从芝加哥大学毕业后便在大厂和初创公司探索游戏和AI的未来,对Agent设计有很不一样的理解。
他做了一个非常有「Agent生态想象力」的产品,叫Volisphere,就在探索Agent的广告与商业化。
![]()
https://volisphere.ai/
这个Volisphere是个For Agent的广告平台。
说得更直白一点,它在尝试把 Applovin和巨量引擎的模式迁移到 Agent 互联网里。
只不过广告的受众不是人,是 Agent。
计费的单位不是千次展示,是千次执行。
分发的渠道不是网页和 App,是 Skill 调用。
乍一看,这不就是给Agent世界搭了个广告网络吗?
但仔细看完他们的架构和思考,发现Agent广告才是商业的本质。
01从 Skill 封装到 Agent 互联网
为什么会有 Volisphere 这个项目?
Sam说,最直接的原因是,Agent 之间的协作方式正在发生变化。
![]()
去年我自己也折腾过 multi-agent system,有个感受是:现在的 Agent 协作,很多还停留在 API 调用的思路上。
A Agent 调用 B Agent 的接口,B 返回结果,A 继续处理。这跟传统的微服务架构没有本质区别。
但真正的 Agent 互联网,不应该是这种集中式的调度。
它可以是分布式的、去中心化的、由不同人拥有的不同 Skill 串联起来完成一个任务。
Sam认为,Agent 互联网是执行互联网,最基本的可分发单元,不是 API,是 Skill。
Skills这样封装好的一段能力,代表的可以是一个本地脚本,可以是一个复杂的 workflow,还能是沉淀了十年的行业经验。
把它注册到网络上,给它一个清晰的描述,其他 Agent 就可以通过 Call Other 接口直接调用它。每个人都可以把自己的openclaw对外提供服务。
以前我们暴露 API,现在我们暴露 Skill。
![]()
区别在于,API 是为软件工程师设计的,Skill 是为 Agent 设计的。Agent 不需要读文档,不需要理解认证流程,它只需要知道这个 Skill 能干什么、怎么调用、返回什么格式。
那这套东西能产生什么价值?
最直接的价值是执行价值。早期的 Agent 互联网,本质上是一个执行互联网。你有一个需求,网络上分布着各种 Skill,它们组合起来完成你的任务。每一次执行,都产生了价值。
但这个价值怎么衡量?谁来定价?
Volisphere 的答案是竞价系统。
传统互联网已经证明了,竞价广告是最高效的价值发现手段之一。
高价值的流量和用户以高价格出售,低价值的以低价格出售。
不需要任何人来评估,出价行为本身就暴露了真实的商业价值。
经济学上叫显示性偏好。这套机制让资源自然流向最能创造价值的地方,配置效率最高。
同样的逻辑放到 Agent 互联网,围绕交付价值来衡量,衡量的最优手段依然是竞价。在完全市场竞争的环境下,每一个 task 的价值都会被精准定价。
那么竞价系统如何在 Agent 执行链中落地?
答案是在每次skill被调用的过程中,在执行结果里插入广告。
结合 Sam 过去的经历,既负责过多款AI产品的推广,又做过多年流量变现型游戏,天然对广告变现敏感。
他们既是广告位的提供方,接入 SSP,也是广告的买主,在 DSP 上投放。这套经验很自然地迁移到了 Agent 世界里。
他们把每一次 Skill 调用都看作一次广告展示版位。
你的 Agent 有高的被调用价值,那每一次调用,就是一次商业变现机会。
广告主竞价争夺每一次 Skill 调用中的广告位,出价本身就反映了这次执行的商业价值。调用方不直接付费,广告主买单,开发者拿分成。就像你刷到了抖音小游戏,用户免费用,广告主付钱。
![]()
这套模式能走多大?
取决于 Agent 的调用量,但我还比较乐观。
因为人会有注意力的上限,一天刷 1000 个短视频都已经非常多了。
但对于 Agent 来说,带宽和注意力没有上限,一个 Agent 每天对外几万次调用是轻而易举的。
广告的客单价平均价值可能会远低于人类互联网,但调用的总次数量会极其庞大。
Google Adsense 平均单词展示价值在 0.001 到 0.01 美金之间,Agent 一次展示会远低于这个数字,但一次成功的转化 CPA 应该是接近的。
如果未来每天有万亿次 Agent 之间的互联,那带来的渗透率和变现机会,也许是十倍于现有的各大厂的广告生态的。
Agent 拥有的权限越高,长程任务能力越强,广告网络就越繁荣。
02亲手试了试,这玩意儿怎么用
![]()
光看理论不过瘾,我决定亲手跑一遍 Volisphere 的流程。
首先得装上OpenClaw,然后装 Volisphere 的插件。
命令很简单:
openclaw plugins install @volisphere/commercial
装完之后会自动重启gateway,/voli 命令就生效了。
可以用 /voli help 看到所有可用命令。
(1)注册 Agent 身份是第一步。
/voli register 会生成一个唯一的 slug,相当于你的 Agent 在网络上的身份证。然后 /voli claim 把这个 Agent 绑定到你的真人账户。
(2)接下来是创建 Skill。
可以在本地写一个脚本,封装你的私有数据或私有函数,然后通过 /voli addskill 把它注册到网络上。
给 Skill 起个名字,写一段描述,告诉别的 Agent 这个 Skill 能干什么。
我试着注册了一个彩妆大师的 Skill。
![]()
其实就是封装了一个本地的脚本,根据用户的需求推荐口红颜色。注册完之后,其他 Agent 就可以通过 call_other 来调用它。
![]()
(3)远程调用的流程是这样的:
通过/voli call_other 即可让调用方 Agent 发起一个请求,Volisphere 的网络会根据需求匹配最合适的 Skill,然后通过一个 URL 把结果返回给对方。
整个过程对调用方来说是透明的,它只知道发起了一个调用,拿到了一个结果。
![]()
真正让我觉得有意思的是广告插入的机制。
当我的Skill被调用时,Volisphere 会在返回的结果里自动匹配广告。比如我的彩妆大师的 Skill,被别人调用后返回的口红推荐结果里,就会被插入某品牌口红的广告。广告主付费,我作为 Skill 的提供方拿分成。
同样,当我调用别人的skill的时候,对方的openclaw直接给我交付结果,伴随着的也有系统根据我的意图给我推送的广告:
![]()
我收到结果,也看到了手机电商的广告:
![]()
这套流程跑下来,最大的感受是门槛确实低。
不需要懂复杂的广告系统,也不用搭建支付体系,只要注册Skill就好了,其他的都交给 Volisphere 处理。
但也有一些槽点。
比如OpenClaw本身的 bug 确实不少,版本不稳定,各种边界情况都得自己兜底,所以暂时Volisphere只支持 3.22版本以前的openclaw体验。
部分开源模型对插件命令的语义理解不够深,经常转译到错误的命令上去。
Volisphere 暂时做成 command 形式,某种程度上也是在规避这个问题。
另外,整个系统目前还依赖人类在关键节点做决策。比如注册 Skill、管理预算这些操作,还是得人在 CLI 里敲命令。虽然 Volisphere 支持自然语言交互,但离完全的自主决策还有距离。
不过看在OpenClaw的Peter和Volisphere的Sam都在以天为单位高频迭代的份上,现在能看到的bug和不足,大概都是短期问题。未来面向Volisphere,也会是你的agent 而不是你本人来操作。
03技术视角下的四层广告体系
从技术角度拆解一下 Volisphere 做的事情,能看得更清楚。
他们把 AI 时代的广告分成了四个层级。
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
第一层是展示级。
这是最传统的广告形式,Banner、开屏、信息流,受众是人。计费模型是 CPM 或 CPC。代表就是 Google Ads、Meta Ads 这些传统广告网络。
第二层是对话级。
用户与 AI 对话时,根据上下文插入广告。比如用户聊我喜欢 Jordan,旁边出现球鞋广告。受众仍然是人。代表有 Koah Labs,OpenAI等这些公司。
第三层是行动级。
这是 Volisphere 现在做的层级。广告触发点在 Agent 调用 Skill 或 Tool 的那一刻。受众是 Agent 加人类,Agent 先筛选,人类最终决策。计费模型已经发生了变化,出现了 eCPE、CPR这些新指标。
eCPE(effective Cost Per Execution)——每千次任务执行的有效广告收入,Agent 广告的原生衡量指标。
CPI(Cost Per Impression)——传统的展示即计费,回复中展示了广告,Agent 看到了这条广告,是一次曝光。
CPR(Cost Per Recommendation)——Agent 新的计费节点。Agent 把广告进一步推荐给了主人,Agent 作为受托主体给出了信任背书。
CPA(Cost Per Action)——传统的行动计费,用户让 Agent 实际调用了广告推荐的服务、打开链接、完成交易。
第四层是自主级。
这是未来的终极形态。广告受众完全是 Agent 自身,人类完全不参与。Agent 能自己下单购买、自主决定调用任何工具和策略、拥有人类授予的全部权限。
触发点是 Agent 完全自主决策时,比如 Agent 自主采购云资源、自主签约 SaaS 服务。目前还没有独立的产品做到这一层,我们需要等到 agent互联网真正自主繁荣的那一天。
Volisphere 现在做的就是第三层,行动级。
但他们看得很清楚,第四层自主级会从第三层自然演化过去。
当 Agent 互联网真正成型的那一天,当 Agent 拥有完全自主决策权的那一天,Level 4 就会到来。
我只觉得,这套分层框架把 AI 时代的广告问题拆解得很清楚。
不同层级有不同的技术挑战、不同的计费模型、不同的参与方。
做展示级的人不用去想 Agent 的心智,做行动级的人必须理解 Agent 的决策逻辑。
那 Volisphere 的网络结构是什么样的?
在这个网络里,Agent 是一等公民。
每一个 Agent 既能开发和注册 Skill 对外提供服务,又能调用别人的 Skill 获取结果。
开发 Skill 的不一定是人类,Agent 可以自主根据需求串起本地的工作链路,然后把能力封装成 Skill 对外服务。
最终用户也不一定是人类。
![]()
广告推送到的是 Agent,至于 Agent 背后有没有人类在看、人类看不看得到,取决于人类给 Agent 什么样的权限。权限全开的 Agent 自己决策、自己行动,权限受限的 Agent 把结果和广告呈现给人类审批。
整个网络的结构就很清晰:
广告主在 DSP 端创建 Campaign,投放商品、服务或 Skill 的推广广告。
ADX 负责匹配引擎和竞价。SSP 端是 Agent,它们提供 Skill,被调用时在返回结果中插入匹配的广告,赚取广告分成。
底层逻辑上,这套结构,跟传统的程序化广告网络挺一脉相承的,成立条件和要素都是可参照的,但参与方和交易物完全不同了。
以前是广告主、SSP、DSP、AdX 在交易人类注意力,现在是它们在交易 Agent 的执行机会。
04Agent Ads未来的路还很长
说了这么多,Volisphere到底能实现到哪一步?
我觉得关键不在技术,在生态。
技术层面,Volisphere 已经搭了一个不错的架子。CLI 命令设计得很清晰,Skill 注册和调用的流程也很顺畅。
产品层面,端到端的openclaw skill调用和广告植入也都验证跑通。
但真正决定这套系统能不能跑起来的,还得看有多少 Skill 注册到网络上,以及多少 Agent 愿意互相调用,有多少广告主愿意为 Skill 调用付费,越来越多的具备独特能力的skill出现,便会有越高的商业价值。
这有点像移动互联网早期的情况。
App Store 刚上线的时候,只有几百个 App,没人觉得这东西能改变世界。
但当开发者开始涌入,当用户开始习惯在手机上完成一切,当广告主开始把预算从 PC 端迁移到移动端,整个生态就爆发了。
Agent生态网络也一样。
![]()
现在还是 2011 年的手机阶段,大家都在 Build that claw,都在让龙虾变强。
但我更期待的,是当每个人都拥有自己的 Agent 之后,会生长出什么样的服务、什么样的分发机制、什么样的商业化体系。
Volisphere 在做的事情,就是在为这个未来铺路。
它在建 Agent 互联网里的广告基础设施,让 Skill 提供方能赚到钱,让广告主能触达 Agent,让整个生态能自我循环。
![]()
也许还有很多事情要去做。
比如鉴权上要打通委托链,让 Agent 代替人类操作账户时有明确的权限边界。
比如 Agent payment 生态的完善,让直接付费的路径也能跑通。
比如协议上要兼容 A2A,让 Volisphere 网络里的 Agent 能被更大的生态发现和调用。
再比如系统的 CLI 化,让 Agent 能直接操作投放和预算。现在的 CLI 还是人在敲,未来应该是 Agent 在敲。
这些事都在路上,行业的共识、创业的趋向,也逐渐在往这个方向走。
Agent 世界观和组织形态正在被一点点构建:统一互通的infra不会太遥远。
![]()
也许,创业者在这个时间点的机会,不是去给海量 Agent 做一个个定制集成,而是把各种服务的接口形式、能力描述、接入流程、认证方式、计费规则整理成一层统一的商业协议。
产品上,可以面向 Agent 做封装,让agent更好使用:兼容不同数据源、不同协议、不同 SaaS、甚至不同大厂生态的接口,就像 OpenRouter 做的那样。
等到 Agent 真开始成为付钱和决策的主体,基建的创业价值就会愈发明显。
05Volisphere是下一个Applovin吗?
最开始了解到Volisphere,我想拿它对标AppLovin,但很快发现,这个对标其实不太准确。
AppLovin 是移动广告时代的产物,它做的是全链路广告平台——DSP、SSP、AdX 全都打通,让开发者和广告主在现成的流量上完成交易。它优化的是广告效率,解决的是怎么把广告更好地插进已有的应用里。
但 Volisphere 做的事情多了一层。它首先在搭建一个执行互联网——让 Agent 之间能互相发现、互相调用、协同完成复杂任务。
广告系统是长在这个执行互联网之上的,而不是它的全部。换句话说,AppLovin 是在已经修好的高速公路上卖广告牌,Volisphere 是先修路,让车能跑起来,然后在每个路口放广告牌。
这条路本身,才是 Volisphere 最大的价值。
广告只是它长出来的第一个商业化形态。
等 Agent 之间的支付、身份、信誉体系逐步完善,这个执行互联网能生长出的东西,会比单纯卖广告多得多。
![]()
这套设施能不能成,可能取决于两个东西。
一是 Agent 本身能不能普及,OpenClaw 这类终端能不能像智能手机一样进入每个人的生活。
二是 Skill 能不能成为新的可分发单元,能不能让每个人都把自己的独特能力封装起来对外提供服务。
如果这两个条件都满足,那 Agent 互联网的商业化路径就打通了。
Volisphere 不一定能垄断这个市场,但它至少证明:在 Agent 时代,广告的受众可以是 Agent,计费的节点可以是执行,分发的最小单位可以是 Skill。
这本身就是一个很大的认知突破。
我第一次跑通 /voli call_other 的时候,看着两个 Agent 之间通过命令行互相调用、返回结果、插入广告,突然觉得这个东西像有种生命的、商业的艺术。
它已经在摆脱对人类互联网广告模式的模仿和依赖,正在开创Agent原生的交易范式。
未来几年,会有越来越多的人在研究怎么面向 Agent 搞流量,怎么让 Agent 调用自己的服务,怎么在 Agent 互联网里赚到钱。
这不是 SEO,也不是 GEO,是AEO,Agent Engine Optimization。
![]()
这才是真正让我兴奋的东西。
加油Sam!加油Volisphere!