IBM与Arm合作推出双架构硬件解决方案支持企业AI工作负载

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IBM与Arm合作推出双架构硬件,以支持AI和数据密集型工作负载。

摘要

IBM与Arm合作推出双架构硬件,旨在扩展大型机对AI和数据密集型工作负载的支持,为企业提供VMware的替代方案,并顺应云服务商投资Arm架构以降低成本的大趋势。

关键信息

  • 1 IBM与Arm合作构建支持IBM Z和Arm应用的双架构硬件。
  • 2 该硬件旨在扩展大型机应用场景,并作为VMware的替代方案。
  • 3 合作顺应云服务商投资Arm架构以降低AI计算成本的趋势。

IBM与Arm合作推出双架构硬件解决方案支持企业AI工作负载

IBM宣布与Arm展开合作,共同构建支持IBM Z大型机和Arm应用程序的双架构硬件,帮助企业运行AI和数据密集型工作负载。两家公司表示,这项合作反映了IBM在”AI深入核心业务运营”背景下增强大型机能力的持续努力。

双架构硬件扩展大型机企业应用场景

根据Gartner副总裁分析师Alessandro Galimberti的观点,这种双架构硬件扩展了企业大型机的使用场景,使该平台对CIO更具吸引力。这项合作让现有客户能够继续使用IBM Z大型机而无需更改代码,同时基于Arm工作负载的新客户也能在IBM Z大型机上运行其工作负载。

该硬件还将为寻求选择的CIO重塑VMware迁移方案,降低将工作负载迁移到IBM Z大型机的现有障碍。Galimberti表示:”从CIO的长远角度来看,这可能是VMware的良好替代方案。”

云服务商加大Arm架构投资

IBM与Arm的合作正值云服务提供商向基础设施投入资金之际,包括Arm架构,旨在以更低成本获得更强计算能力,支持企业AI采用。AWS Graviton、Microsoft Azure Cobalt和Google Axion都是基于Arm的定制处理器,旨在为云和AI工作负载提供具有竞争力的成本和能效。

尽管AI工作负载预计在未来四年内从大语言模型训练转向推理,成本有望下降,但随着工作负载变得更加复杂和能耗驱动,企业成本将继续上升。

Arm扩展企业生态系统

Arm云AI业务部门执行副总裁Mohamed Awad在IBM声明中表示,Arm与IBM的合作建立在半导体公司将生态系统扩展到企业环境的基础上,”为组织部署和扩展这些工作负载提供更大灵活性”。

Awad说:”随着企业扩展AI并现代化基础设施,Arm软件生态系统的广度使这些工作负载能够在更广泛的环境中运行。”

根据声明,IBM和Arm的合作重点是扩展虚拟化技术,允许基于Arm的软件环境在IBM企业计算平台上运行,支持现代工作负载需求,并扩展软件生态系统中应用程序部署方式的灵活性。

提供VMware替代方案

根据Galimberti的说法,双架构硬件将IBM大型机确立为VMware的可行替代方案,后者于2023年11月被Broadcom收购。尽管企业尚未大规模退出VMware,但根据CloudBolt Software最近的调查,86%的IT决策者表示其组织”正在积极减少VMware足迹”。

Galimberti表示,IBM正大力投资将AI创新引入大型机,包括其Telum II处理器和Spyre加速器。现在,双架构硬件提供了”完全不同的整体计算方式”。

Moor Insights & Strategy创始人、CEO兼首席分析师Patrick Moorhead在IBM声明中表示,企业正在寻找能够与AI和数据密集型应用程序持续发展并行发展的平台,”而不会强制进行破坏性权衡”。

他说:”IBM和Arm在这里发出的信号是朝着这一未来迈出的有意义一步,可能拓宽企业对部署和扩展现代工作负载的思考方式。”

大型机现代化转型

Galimberti表示,CIO中并没有大规模推动迁移离开大型机的趋势。但CIO面临着以”与以前不同的方式使用大型机”的巨大压力,因为他们被要求实施AI和现代开发者平台。

他说:”我仍然听到一些人试图摆脱大型机,我听到了所有这些可怕的故事。大型机退出失败现在是IT界保守得最好的秘密。”

Q&A

Q1:IBM与Arm合作的双架构硬件有什么优势?

A:双架构硬件扩展了企业大型机的使用场景,现有客户能够继续使用IBM Z大型机而无需更改代码,基于Arm工作负载的新客户也能在IBM Z大型机上运行工作负载,同时降低了将工作负载迁移到IBM Z大型机的障碍。

Q2:这项合作对VMware用户有什么影响?

A:双架构硬件将IBM大型机确立为VMware的可行替代方案,特别是在Broadcom收购VMware后,86%的IT决策者表示正在积极减少VMware足迹,这为CIO提供了新的选择。

Q3:为什么云服务商都在投资Arm架构?

A:云服务提供商投资Arm架构是为了以更低成本获得更强计算能力,支持企业AI采用。AWS Graviton、Microsoft Azure Cobalt和Google Axion等都是基于Arm的定制处理器,为云和AI工作负载提供具有竞争力的成本和能效。

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