AI增强型领导力：CIO如何应对科技人才荒

在美国圣地亚哥举办的近期Gartner数字化工作场所峰会上，研究机构Gartner发布了一项重要论断：AI正在重塑IT团队的职能分工，并促使CIO重新审视员工技能发展的优先方向。与此同时，AI也带来了推行”AI增强型领导力”的新契机——即CIO、高管层与管理层通过”将人类经验与机器效率、洞察力相结合”来提升自身影响力。

Gartner分析师托里·波尔曼（Tori Paulman）在峰会上表示：”目前，Gartner估计约80%的工作由人类独立完成，不借助AI。我们预测，到2030年，75%的工作将由人类与AI协同完成，另外25%将完全由AI独立执行。”

与此同时，随着劳动力增长趋于平缓，CIO们正面临科技人才短缺的严峻挑战。

“作为领导者，你们必须意识到，人才稀缺将成为新常态，”波尔曼说道。

波尔曼指出，科技人才短缺部分源于”劳动力增长问题”，并援引世界经济论坛的研究结论——由于人口老龄化、薪资增长不均衡以及AI驱动的自动化等因素，全球劳动力增长曲线正在趋于平坦。

AI带来”经验饥渴”现象

波尔曼表示，AI正在深刻改变员工在工作中积累经验的方式，甚至让这一过程变得更加困难。生成式AI工具的广泛普及，在某种程度上实现了知识获取的民主化，但它无法取代经验本身的价值。此外，尽管生成式AI已在职场中无处不在，但并非每位员工都能从中同等获益。举例而言，一位初级金融分析师如果使用生成式AI为固定收益投资组合提供投资建议，极有可能因缺乏资深高管所具备的经验、判断力和专业素养而做出错误决策。

“当专家使用AI时，他们能完成更多工作，”波尔曼说，”AI既能处理基础性任务，也能协助完成更高层次的战略性工作。而我们观察到一种’经验饥渴’现象——现在已经没有足够简单的工作让年轻人去磨砺成长了。”

波尔曼援引世界经济论坛的报告指出，由于AI引发的颠覆性变革，未来两年内有59%的劳动者将需要掌握全新技能。

“随着AI带来新技能需求，以及我们开始以新方式培训员工——涵盖自动化、低代码、情境工程等方向——我们开始发现一些我们真正在意的能力正在退化，”波尔曼解释道，例如诊断技能和多元技能的综合运用能力。

除了部分技能的退化，CIO们还注意到员工技能多样性的下降。2025年Gartner CIO人才规划调查（共调查700名CIO）显示，目前IT劳动力中仅有25%的员工具备多元化技能。

人才稀缺与技能需求转变的双重压力，正促使CIO重新思考如何领导和培育团队。

重构IT核心技能体系

在颠覆性变革加速推进的背景下，CIO在界定哪些”核心人文技能”是员工不可或缺的能力方面扮演着举足轻重的角色。

这一过程的起点是审视技术类与非技术类技能缺口所在。

Gartner CIO人才规划调查发现，CIO认为目前最严峻的技术技能缺口集中在生成式AI、AI、机器学习、数据科学和网络安全领域。

展望未来，波尔曼表示，未来三年对IT从业者最重要的技术技能将包括：主动式网络安全、多智能体系统、情境工程、AI原生开发以及大语言模型管理。目前，网络安全支出中有80%集中于被动响应型安全，而Gartner预测，到2030年，将有50%的年度网络安全支出转向主动预防型安全。

在非技术技能方面，今年CIO最为看重的能力依次是创新力、问题解决能力、批判性思维、敏捷学习能力和创造力。值得关注的是，”批判性思维”此前连续两年位居非技术技能榜首，今年下滑至第三位。

“我认为这并不意味着批判性思维变得不再重要，”波尔曼说，”我的理解是，CIO们正在传递一个信号：现在是行动的时刻，是时候真正去创新、去解决问题了。”

应对科技人才短缺的行动方案

人才稀缺与技能需求转变的双重压力，正推动CIO重新审视其领导方式和团队培育策略。为弥补非技术技能缺口，同时激励团队发展主动式网络安全等关键技术能力，CIO应尝试采用”AI增强型领导力”方案来管理团队。

“AI增强型领导力是一种方法论，它能让你将自身的人类技能与机器的能力融为一体，”波尔曼说，并补充道，97%的CEO表示希望领导者能够将人类能力与机器能力有机结合。

波尔曼重点列出了CIO应聚焦的三个方向：

一是重新设计工作角色，明确哪些任务可以交由AI承担，哪些仍需人类主导，从而释放员工在高价值工作上的潜力；

二是构建以经验为导向的学习体系，通过有意识地设计工作任务，帮助员工——尤其是初级员工——在真实场景中积累判断力和实战经验，而非单纯依赖AI输出；

三是推行AI增强型绩效管理，将员工与AI协作的成效纳入绩效考核体系，并以此作为提升领导力的重要维度。

Q&A

Q1：什么是”经验饥渴”现象，为什么AI会导致这一问题？

A：

“经验饥渴”是Gartner分析师波尔曼提出的概念，指由于AI自动化承接了大量基础性工作，初级员工失去了通过处理简单任务来积累经验的机会。以初级金融分析师为例，如果直接使用生成式AI提供投资建议，缺乏实战积累的他们很难对AI输出结果作出准确判断，容易犯下本可通过经验积累避免的错误。这一现象揭示了AI普及在提升效率的同时，也在无形中压缩了人才成长的空间。

Q2：Gartner预测未来三年IT从业者最需要掌握哪些技术技能？

A：

根据Gartner分析师波尔曼的预测，未来三年IT从业者最关键的技术技能包括：主动式网络安全、多智能体系统、情境工程、AI原生开发以及大语言模型管理。其中，主动式网络安全尤为值得关注——目前80%的网络安全支出集中在被动响应领域，但Gartner预计到2030年，这一比例将发生根本性转变，50%的年度支出将转向主动预防型安全。

Q3：AI增强型领导力具体包含哪些核心内容，CIO该如何落地实施？

A：

AI增强型领导力的核心理念是将领导者的人类经验与AI的机器能力有机结合，以提升管理效能。具体落地方向包括三个层面：一是重新设计岗位职能，厘清人机分工边界；二是构建以经验积累为目标的学习机制，避免员工过度依赖AI而丧失实战判断力；三是将人机协作效果纳入绩效评估体系。Gartner调查显示，97%的CEO明确表示希望领导者能够实现人类能力与机器能力的融合。