🤖 AI总结
主题
介绍AI设计工具Lovart的新功能及其在品牌设计工作流中的应用。
摘要
AI设计工具Lovart通过品牌套件、字体生成等功能，为设计师提供完整的品牌设计解决方案，提升工作效率与品牌一致性。
关键信息
- 1 Lovart推出Brand Kit、Font Generator等新功能，专注于品牌设计。
- 2 新功能解决了品牌资产沉淀、字体版权、经验复用和PSD导出等痛点。
- 3 工具旨在提升设计师效率，实现AI与专业设计的协同工作流。
现在一人公司挺火。
我自己的AI一人独角兽加速器，最近还受到了央视财经等媒体的采访。
但说实话，越来越觉得，一个人或者小团队做事，公司固然重要，更关键的，是品牌。
当人人都是OPC主理人的时候，高审美、有辨识度、有差异化的品牌，才是被人记住的那个价值符号。
之前有朋友说，觉得我们QLab加速器的taste还不错。
看到Lovart这次，一口气上了五个新功能：Brand Kit、Font Generator、Create Skill、Export PSD，还有Seedance 2的更新。
很有种养成系的感觉，我自己的公司发展了、需要更好的设计了，然后Lovart又能满足我的需求了。
今天说说我是怎么来升级自己的品牌设计的。
官网：https://www.lovart.ai/
01Brand Kit品牌套件：我的品牌被记住了
主页进去以后，发现左侧边栏多了一个Brand Kit。
点进去，就可以根据自己的品牌需求来自定义，手动上传Logo、颜色、字体等等。
在我看来，通用AI设计工具，本质上是在服务单次创作，不是服务品牌系统的。
而我想要的，恰恰是完整的品牌体系。
从产品调性、价值观传递、到个人形象IP，再到品牌视觉传达；还希望能与时俱进，非常迅速响应最新的AI潮流。
比如我想给QLab设计一套带颜色光影效果的延伸Logo，就能很好满足我的需求。
如果是让一个品牌设计师，用通用AI工具做一套完整的品牌视觉，都要反复上传Logo，反复描述品牌色值，反复解释字体规范，反复告诉AI别跑偏。
做第一张图还行，做到第十张的时候，风格早就飘到十万八千里外了。
用Brand Kit，如果有了一套完整的品牌PPT或者方案，直接丢进去就行。
可以自动抓取品牌视觉和核心符号，统一风格进行固定，下次随时取用即可。
我想要的，是有可变性、可延展性的品牌视觉的统一。
似乎，市面上没有任何一个AI工具，在这之前能满足。
从个人品牌、自媒体，到一个真正有影响力的品牌，视觉资产的沉淀和复用，是个关键。
我把我们QLab出海加速器的品牌手册PDF直接传上去，AI自动解析提取了Logo、色板和字体。
这个过程大概十几秒，解析完成后弹出一个确认窗口，我可以选择哪些资产要导入。手动确认后，整个品牌套件就建好了。
下面是给我做出来的简洁科技风的海报的效果。
这里有一个细节让我觉得产品经理是真的懂设计工作流的。
Brand Kit有两种调用方式，一种是在对话框里用@符号调取，另一种是直接挂载到整个项目上。这两种方式的区别太大了。
@调用适合偶尔用一下品牌规范的场景，但真正做批量物料的时候，把Brand Kit挂载到项目上才高效。
挂载之后，项目里的每一次生成都会自动遵循品牌规范，你不用在每次提示词里反复强调颜色和Logo位置。
我试了试把《中国国家地理》的品牌介绍放进去，然后生成新的封面。
最终生成的效果也不错，能根据品牌特征来满足定制化诉求。
还有一个场景是多品牌管理。
我们加速器同时服务好几个品牌，以前我得在提示词里来回切换品牌描述，经常搞混；每个团队的品牌素材文件夹，还很容易遗漏。
Logo散落在各个聊天记录里，品牌色值是张三发过的一个截图，字体是李四电脑里装的那个版本。
现在每个品牌建一套独立的Brand Kit，接不同项目直接切换，风格绝对不会串。
这对于设计工作室和代运营团队来说，是实打实的时间节省。
已经推荐给我们支持的出海公司，让他们自己用起来了。
02造字：再也不担心版权了
字体这件事，一直是品牌设计里的老大难。
通用字体版权贵不说，撞款率还特别高。
做个KV，用了一款看起来很高级的字体，结果发出去发现隔壁竞品也在用同一个字体，就很难受；定制化字体又沉本不低。
Lovart的Font Generator给了一个方案。
从画布底部工具栏或文字面板进入 Font Generator，上传一张图或者一段描述，就可以形成专属字体了。
我试着给QLab做一套专属标题字体。
想要黑神话悟空那种书法体毛笔字的字体，市面上的总觉得不够有味道。
在生成面板里上传了参考图，再加上几句文字描述，大概说明了字体的粗细对比和转角处理方式。
点击生成后，等了大约三分钟，书法体的新字体就做好了。
我直接在画布里打上QLab Unicorn这几个词，拖进场景，整体气质是对的。
虽然不是那种顶级字体设计师手搓出来的精雕细琢感，但作为品牌专属字体，已经足够拉开和通用字体的差距了。
更实用的是和Brand Kit的配合。
我把生成的字体存入My Fonts，然后在Brand Kit里把这个字体设为品牌规范的一部分。
之后再做任何物料，标题字直接调用这套字体，一致性就有了保障。
不仅我自己用，以后给客户做传播物料、营销海报，也算补齐了字体上的短板。
电商大促和快节奏的内容生产，也很合适。
双十一、黑五这种节点，需要快速产出大量风格统一的主图和海报，去字体库里翻半天找不到合适的，或者找到了但授权来不及谈，直接生成就好了。
不过要提醒一点，目前Font Generator生成的是英文字体，中文字体因为字符集太大，技术上短期内应该还做不到。
所以如果你的品牌是中英文混排，可能需要用英文字体做标题，正文部分另做安排。
03自建工作流技能：把做对的经验存下来
AI工具的创作经验，如何沉淀？
大部分AI设计工具，还是一个无状态系统。
今天用一套提示词生成了一组很满意的图，明天想复现同样的效果，可能同样的提示词已经不管用了。
模型的更新、参数的微调、甚至随机种子的变化，都会影响结果。
Create Skill的做法是把一次成功的创作对话完整保存下来。
用法也很简单：先在Thinking Mode下完成一轮对话。
然后再点中小书页，在 Skill Book 中点击 Create Skill 按钮。
我在做一套科技品牌的主KV时，前后和Lovart的Agent对话了十几轮。
从最初的构图方向，到光影细节，到材质表现，每一轮都在调整和收敛。
最后终于出来一张满意的图，整个过程我开着Thinking Mode，Agent的思考过程也被记录下来了。
这个时候在Skill Book里点击Create Skill，把这次对话保存成一个Skill，给它起个名字叫「科技品牌海报系列」。
下次再接到同类项目，直接调用这个Skill，对话框里会自动预填参考Prompt，我可以在这个基础上微调，不用从零开始。
这个功能的积累效应很强。
做过的项目类型越多，存的Skill就越多，个人创作资产就越厚。
而且团队协作的时候，老手可以把跑通的流程存成Skill共享给新人，新人直接调用就能出活，不用一遍遍教。
我试着把之前给一个家具品牌做的物料流程也存成了Skill，配合那个品牌的Brand Kit，批量生成了一系列产品详情页。
从执行效率来说，第二次做同类项目的时候，时间至少缩短了一半。
04分层导出PSD、Seedance 2.0，打通AI到专业工具的最后一公里
这是整个工作流闭环的最后一块拼图。
AI生成的设计图，在很多专业设计师眼里只是半成品。
真正的精修、调色、排版、叠加效果，还是要在Photoshop里完成。
但以前的做法是什么？截图、导出扁平图、然后在PS里重新切图、重新分层，光这个步骤就能浪费半个小时。
Lovart的Export PSD功能，可以把画布上的内容一键导出为分层PSD文件。
多张图片在导出后自动对应独立图层，位置和结构都完整还原。
给一个客户做了一套三张的主视觉，画布里有产品图、背景层、装饰元素和文字层。
多选这些图像后，从工具栏的下载菜单里选择导出PSD，大概十几秒就下载好了。
在Photoshop里打开，每个元素都在独立的图层上，位置和画布里完全一致。我直接在PS里调整了其中一张的对比度和色相，保存，搞定。
可以在Lovart里完成创意发散和初稿生成，然后导出到专业工具里精修交付。
AI负责效率的部分，设计师负责品质把控的部分，各取所长。
还注意到，Seedance 2.0也很丝滑集成进了Lovart。
可以和之前提到的所有功能相互打通。不管是自己创建的Skill，还是满意的海报、角色设计，都能应用在视频的生成里。
视频效果自然也是极好的。
平面设计师和视频制作人之间的边界，模糊了。
我用之前的科技感Skill，给自己的QLab品牌做了一个Logo短片。
05从这些功能里，我看到了一些行业趋势
Lovart这次的更新，让我看到一个信号：垂直领域的专业Agent工具正在形成自己的护城河。
通用AI产品的优势是泛化能力，什么都能做一点。
我在想，什么是好的品牌设计？需要哪些更精细化的能力？
Brand Kit解决的是好的资产问题、Font Generator解决的是好的字体问题、Create Skill解决的是好的经验问题、Export PSD解决的是好的交付问题。
AI出半成品，设计师做精修，工具之间无缝衔接。
这四个功能拼在一起，构成了一条完整的品牌设计工作流。
从资产沉淀，到创意执行，到经验复用到专业交付，每个环节都有人管。
Lovart自上线以来，一直在品牌设计这个垂类里高频迭代，每一次更新都在往深处扎。
从用户价值上看，这种策略更有可能做出真正好用的工具。
因为只有愿意在一个领域里持续投入、持续打磨、持续回答用户的真实问题时，才能真正理解这个领域的痛点是什么。
AI工具和人类创作者的关系，我一直觉得不应该是对抗、是增强。
AI负责那些重复的、确定性的、耗时的部分，人类负责判断、审美、策略和最终决策。
Lovart这套工作流的设计，本质上是在践行这个理念。它没有试图取代设计师的判断力，却是在帮设计师把执行层面的摩擦降到最低。
终于我可以把精力放在真正重要的事情上：这个品牌要传递什么价值，这个视觉语言要怎么构建，这个故事要怎么讲。
这大概就是好的工具应该有的样子。
官网地址放一下，感兴趣的朋友可以自己去试试：https://www.lovart.ai/
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