Google发布Gemini智能体平台与第八代TPU

谷歌云在拉斯维加斯举办的2026年Google Cloud Next大会上，宣布了面向企业AI架构的多项重大更新，将未来押注于”智能体企业”这一全新形态——在这种工作模式下，AI智能体不再只是回答问题，而是能够自主推理、任务分派，并执行复杂的业务工作流。

此次发布的核心内容包括：一个用于统一管理AI工作负载的控制中心、第八代张量处理器（TPU），以及与谷歌以320亿美元收购的云原生应用安全平台Wiz的深度安全集成。上述发布背景，是AI智能体的快速扩散正在为传统云架构带来前所未有的基础设施、数据与安全挑战。

谷歌CEO桑达尔·皮查伊表示：”现在的对话已经从’我们能否构建一个智能体’变成了’我们如何同时管理数千个智能体’。这正是我们推出Gemini企业智能体平台的原因——它提供了安全、全栈式的连接框架，让用户可以放心地构建、扩展、治理和优化智能体，是智能体企业的任务控制中心。”

以集中治理驯服智能体蔓延

对于企业IT团队而言，AI的高速普及有可能引发新一轮”影子IT”危机，即大量缺乏管控的机器人和碎片化数据孤岛。谷歌给出的解决方案是Gemini企业智能体平台，它为开发者提供了一个统一框架，支持构建、测试并安全部署能够执行多步骤工作流的智能体。

该平台内置了用于内部工具索引的智能体注册表，以及充当”空中交通管制”角色的智能体网关，可实现集中化、实时的策略执行与合规保障。为应对复杂业务逻辑，平台还支持智能体编排机制，允许专用智能体之间以确定性方式相互委派任务。

谷歌还大力拥抱开放标准，引入模型上下文协议（MCP），使智能体能够无缝与谷歌云服务及第三方SaaS应用交互。

谷歌云CEO托马斯·库里安在博客文章中写道：”一年前，我们在Next大会上谈到生成式AI正在改变全球各地的组织。如今，这个未来已经落地为真实的生产环境——智能体企业已经成真，并以前所未有的规模部署运行。”

他还表示，谷歌提供的是”垂直优化、协同开发”的一体化技术栈，旨在帮助首席信息官（CIO）免去拼凑零散系统的烦恼。

在亚太地区，已有早期用户将智能体工作流投入生产运营。例如，新加坡超市连锁企业FairPrice集团将Gemini驱动的AI智能体集成至智能购物车中，以提升购物体验；澳大利亚金融机构麦格理银行正借助Gemini企业版为员工节省逾10万小时的工作时间。在日本，游戏巨头史克威尔艾尼克斯和卡普空也在使用Gemini企业智能体平台，开发实时游戏内伴侣与游戏测试智能体。

专为训练与推理优化的芯片

为满足持续运行的自主智能体对算力的庞大需求，谷歌在其AI超级计算机基础设施中引入第八代TPU，并将其拆分为两款专用芯片：TPU 8t与TPU 8i。

专为大规模任务设计的TPU 8t采用突破性的芯片间互联（ICI）技术，可将最多9600块TPU与2拍字节共享高带宽内存组成单一超级计算节点，谷歌声称其处理能力达上一代Ironwood的三倍。

TPU 8i则专为智能体推理所需的低延迟场景而生，搭载三倍于前代的片上SRAM，可将更大的键值（KV）缓存完整保存于芯片之上。同时，其新型拓扑结构支持在单个计算集群中直连1152块TPU，推理工作负载的每美元性能提升80%。

谷歌云还宣布，将率先提供基于英伟达Vera Rubin NVL72系统的实例，以及新推出的基于Axion Arm架构的中央处理器。

智能体安全运营与跨云数据

谷歌云认识到，AI智能体的实际效能取决于其所能访问数据的质量，为此推出了”智能体数据云”，其中包含基于开源Apache Iceberg表格式的跨云数据湖仓，面向分析数据集使用。该数据湖仓允许企业直接对存储于亚马逊云服务（AWS）及即将支持的微软Azure上的数据进行AI查询，无需承担数据迁出的成本与厂商锁定风险。

库里安在媒体简报中表示：”你可以将分析计算保留在一个云上，但同时连接到其他云上的数据，整个过程不需要复制任何数据，实现分析层面的零拷贝。”

安全问题自然是重中之重，尤其是当智能体被授予访问敏感企业数据和核心系统的权限时。为保障智能体工作流的安全性，谷歌发布了”智能体防御”（Agentic Defense）方案，将谷歌SecOps与威胁情报能力和Wiz的云端及AI安全平台深度整合。

此次集成包含Wiz全新推出的AI应用安全平台，可为AI工作负载提供运行时防护。安全团队可调用多类专用Wiz AI智能体：红队智能体（Red Agents）用于验证可利用漏洞，蓝队智能体（Blue Agents）负责威胁调查，绿队智能体（Green Agents）则能自动生成代码级漏洞修复方案。

谷歌已在内部以这种全新的智能体规模运营。据皮查伊介绍，谷歌每月使用安全智能体自动处理数以万计的非结构化威胁报告，将威胁应对时间缩短逾90%。此外，谷歌目前75%的新代码由AI生成并经工程师审核通过，较去年秋季的50%大幅提升，背后驱动力是完全自主的数字化任务团队以前所未有的速度完成代码迁移工作。

Q&A

Q1：Gemini企业智能体平台主要解决什么问题？

A：Gemini企业智能体平台旨在解决企业大规模部署AI智能体时面临的治理难题。该平台提供统一框架，包含智能体注册表和充当”空中交通管制”的智能体网关，支持集中化策略执行、合规保障和多智能体任务编排，帮助企业IT团队避免因无序扩张造成”影子IT”困境，实现对数千个智能体的统一构建、测试、部署与管理。

Q2：谷歌第八代TPU分为哪两款芯片，各有什么特点？

A：谷歌第八代TPU分为TPU 8t和TPU 8i两款。TPU 8t专为大规模训练设计，可将最多9600块TPU与2拍字节共享高带宽内存组成单一超级节点，处理能力是上代Ironwood的三倍。TPU 8i则面向低延迟推理场景，片上SRAM是前代三倍，支持更大KV缓存全程驻留芯片，推理每美元性能提升80%，适合智能体实时推理任务。

Q3：谷歌云的跨云数据湖仓如何实现零拷贝数据分析？

A：谷歌云的跨云数据湖仓基于开源Apache Iceberg表格式构建，允许企业将AI分析计算保留在谷歌云环境中，同时直接访问存储在AWS或Azure上的数据，全程无需将数据从其他云平台迁出或复制。这种”零拷贝”方式大幅降低了数据传输成本，也避免了厂商锁定风险，让企业能够在多云环境中灵活运行AI查询。