原点Talk分享会｜DeepSeek V4来了，龙虾VS爱马仕谁更能打？

龙虾和爱马仕？创作者应该做什么样的选择？DeepSeek V4发布，怎样搅局？今天在原点Talk分享会上展开讨论。

作者 | 孙封蕾来源 | 至顶科技今天，原点Talk分享会顺利举办，这场以“龙虾、爱马仕对决，DeepSeek V4一起说！”为核心主题的交流活动，不仅是一场AI技术与应用的干货分享，更是北京AI原点社区破解园区企业“物理集聚近、商业联动待深化”痛点、践行“上下楼就是上下游”产业协同理念的重要实践。软积木创始人、PEC China发起人刘海峰、低精力个人AI爱好者，前电力、城市轨道交通国企IT及云计算技术总监祁崧、至顶AI实验室研究员邓震东、至顶AI实验室联合主理人路飞结合自身使用经验，分享了极具价值的观点与思考。

DeepSeek V4 来了，有什么改变？

今天恰好正值DeepSeek V4发布，所有的目光都投向了这次新升级。

邓震东分享，DeepSeek V4与GPT 5.5同期发布，两者均聚焦智能体能力提升，DeepSeek V4拥有100万上下文，分为Flash与Pro两个版本，价格远低于GPT 5.5 Pro版本，性价比突出。

“DeepSeek V4的长上下文优势与高调度成功率结合，能大幅提升信息调用的准确率与稳定性，尤其在长流程任务中表现突出。”祁崧表示。

刘海峰认为，DeepSeek V4的发布不仅降低了使用成本，还能激活无效算力，对AI基础设施行业形成带动作用。

龙虾VS 爱马仕，谁能打？

龙虾和爱马仕？应该做什么样的选择，参会者围绕这个话题展开讨论。

邓震东介绍，龙虾不仅能完成文章撰写，还可截取PPT图片配图，甚至能调用Python PCS插件，通过代码方式制作PPT，并非纯视觉操作，有效降低了PPT制作的操作门槛。对此，路飞提出疑问，询问龙虾制作PPT是否烦琐，邓震东进一步解释，其核心依托插件与代码实现，操作难度可控。刘海峰补充道，龙虾制作的PPT规范度较高，可编辑性强，相较于其他大模型的同类功能更具优势，给参会者带来了意外惊喜。

此外，祁崧强调了龙虾在事件触发方面的独特价值，认为其头脑风暴功能实用性极强，尤其在事件触发能力上区别于传统工具。他举例说明，龙虾可实现群聊监听，当群内出现指定话题时，自动向微信发送提醒，这是传统工具难以实现的功能；此外，龙虾可基于自身平台完成自我学习，简单技能生成后可通过日常使用自主进化，无需投入过多精力维护，大幅提升使用效率。

“应对龙虾的输出结果保持零信任态度，默认质疑其准确性，结合具体任务场景判断是否可依赖——若任务允许小误差、大方向正确，可借助龙虾提升效率；若为严肃类任务，则需进一步校验。”祁崧说。

龙虾的“饲养”与进化，参会者也分享了各自的经验。刘海峰认为，无需刻意一开始就完善信息，可让龙虾在日常使用中自动抽取高频需求，逐步适配；邓震东表示，专业用户可通过了解龙虾的底层文件结构，手动修改相关设置，优化其提取信息的方式，小白用户则可通过长期使用实现自然适配。祁崧强调，持续使用是关键，遇到瓶颈时可参考行业经验，例如安装console插件替代默认记忆功能，提升龙虾对用户需求的理解深度，促进其技能与记忆的双重进化。

很多小白用户把大模型当成了搜索引擎来使用，刘海峰指出，这种使用习惯无需刻意改变，小白用户将其理解为搜索引擎，反而能降低应用门槛，随着使用深入，自然会发现其与搜索引擎的差异，挖掘其交互、多任务处理等优势；核心在于聚焦问题解决，而非纠结于名称定义。

怎么省Token

龙虾使用的成本投入与Token控制，是很多人关心的问题。

在讨论中，刘海峰提出，必要成本包括学习成本与模型使用成本，前期探索阶段投入较多，需根据任务重要性选择模型——重要任务用高效模型，普通任务用低成本模型，同时可利用平台已调教好的功能，减少重复投入；此外，模型接口会设置Token使用上限，形成天然防火墙。邓震东将成本分为硬件与软件两类，硬件包括本地设备（如Mac、AI服务器）或云服务器租赁费用，软件则指模型使用费用，建议根据自身需求选择包月等性价比高的套餐。

关于Token的控制技巧，大家各有妙招。刘海峰建议，拆分任务，避免在一个对话中处理多件事，通过新建Agent或对话，减少不必要的Token消耗；根据任务重要性匹配不同模型，避免资源浪费。邓震东表示，可缩短对话上下文长度，清理无关记忆，减少不必要的执行步骤，降低Token消耗。祁崧则提出，将任务分类处理，静态任务通过脚本实现，灵活且变化大的任务借助龙虾自主探索，结合多方式验证，在保证效果的同时控制成本。

刘海峰还特别带来了软积木即将推出的龙虾盒子产品，该产品主要面向“不会装、不敢装”龙虾的用户，实现开箱即用，自带原生系统，可独立运行，避免安全隐患，同时支持本地文件操作与离网使用。产品分为两个配置，8+128版本与16+256版本，售价分别为2999元与3999元（原文口误修正）。预售期间赠送不同额度的Token，后续可通过系统升级更新功能，适配更多模型与应用场景，引发了现场参会者的兴趣。