Verda融资1.17亿美元押注AI云基础设施，应对工作负载碎片化趋势

总部位于芬兰的AI基础设施提供商Verda完成了一轮总额1.17亿美元的股权与债务混合融资，正积极向美国及其他市场扩张，以应对AI需求在不同工作负载类型间日益碎片化的趋势。

本轮融资的股权部分由Lifeline Ventures领投，byFounders、Tesi和Varma跟投，债务融资则来自多家北欧金融机构。Verda表示，此次融资将用于加速平台研发，并推动公司在欧洲、美国和亚洲的业务扩张。

Verda并不打算在通用云领域与AWS、微软Azure、谷歌云等超大规模云服务商正面竞争，而是瞄准一个更为细分的市场机会：适合高度优化基础设施、能够更直接获取GPU算力支持的AI工作负载。

AI工作负载走向碎片化

“讨论的焦点正在从’云与云之间的竞争’转向’AI工作负载如何开始走向碎片化’。”Moor Insights & Strategy副总裁兼首席分析师马特·金博尔（Matt Kimball）表示。

他指出，这种碎片化趋势正在为中小型云服务提供商创造发展空间，尤其是在模型训练和新兴推理工作负载领域。

“对性能高度敏感的计算密集型任务——如大规模训练和规模化推理——更适合垂直整合的系统架构。”金博尔说，”中小型服务商能够更灵活地优化这些技术栈，因为它们不必承担超大规模云服务商那样复杂的多租户架构压力。”

“智能体工作负载正在打破超大规模云服务商的传统模式，”他补充道，”这类任务运行时间长、执行路径非线性，这意味着GPU并非每时每刻都处于满负荷运转状态。那些能够将预填充与解码阶段分离，或专门针对持续性使用场景进行优化的服务商，将具备切实的竞争优势。”

这一转变已经在工作负载的分配方式上有所体现，尤其是在算力资源仍然相对紧张的训练场景中尤为明显。

“这些服务商正在抢占真实的市场份额，尤其是在训练工作负载领域。”Constellation Research副总裁兼首席分析师霍尔格·穆勒（Holger Mueller）表示，”对风险的警觉意识正在推动这一转变——越来越多的企业倾向于将AI工作负载分散部署在多个云平台上，而非依赖单一服务商。”

超大规模云服务商仍牢牢掌控主导权

尽管中小型服务商获得了一定的市场机会，但超大规模云服务商在AI工作负载与企业数据及现有系统高度绑定的场景中，依然具备结构性优势。

“凡是与企业数据紧密耦合的场景——RAG管道、受管控的数据访问、嵌入业务流程的应用——很可能仍将留在超大规模云服务商的平台上。”金博尔说，”它们已经掌控了控制平面，包括身份认证、安全机制和数据服务。”

这一态势正在强化AI工作负载的起点与最终运行位置之间的分化格局。

“训练是最初的立足点，但随着推理规模不断扩大，真正的竞争也将随之蔓延。”穆勒表示，”各家服务商都在竞相构建完整的技术栈，这势必使它们与传统云平台之间的竞争全面升级。”

这也意味着，中小型AI云服务商的竞争焦点在于特定类型的工作负载，而非面向整个企业的全平台能力。

供给约束驱动增长——但这种窗口期并不长久

Verda表示，公司目前已实现正向现金流，2026年第一季度的年化营收突破6000万美元，较此前翻倍。公司未就利润率或资本密集度提供进一步详情。

Verda还参与了英伟达优选合作伙伴计划，这也体现出公司业务对英伟达GPU的高度依赖。

GPU资源的获取仍是整个行业面临的关键制约因素，也是影响工作负载部署决策的核心变量。

“目前，很多决策仍然受限于GPU的供应情况，”金博尔表示，”一旦算力供应放开，工作负载自然会随之迁移。这不是战略选择，而是供应链行为。”

穆勒也补充道：”在短期内，可用的GPU算力仍是首要的差异化竞争要素。”

差异化竞争的窗口期有限

Verda的战略核心在于对基础设施、数据中心和软件的垂直整合，并依托芬兰的运营优势，充分利用当地丰富的可再生能源和自然冷却条件。公司客户涵盖诺基亚和ExpressVPN等知名企业。

首席执行官鲁本·布莱恩（Ruben Bryon）表示，公司专注于为AI工作负载打造量身定制的基础设施，并将持续拓展全球业务版图。

“我们正在为全球各地的先锋团队构建下一代AI云基础设施。”布莱恩在声明中表示。

目前仍不明朗的是，Verda当前的需求有多少来自长期稳定的工作负载部署，有多少仅仅源于短期的GPU供应约束，以及公司在训练、推理和新兴智能体应用场景之间的工作负载结构究竟如何分布。

“这些中小型AI云服务商确实存在一个机会窗口，但这个窗口并非对所有人同等开放。”金博尔表示，”最终能够存活下来的，将是那些真正具备架构差异化能力的企业——而不仅仅是获得了GPU访问权限的公司。”

Q&A

Q1：Verda是一家什么样的公司？它在AI云市场中的定位是什么？

A：Verda是一家总部位于芬兰的AI基础设施提供商，专注于为AI工作负载提供高度优化的云基础设施服务。与AWS、微软Azure、谷歌云等超大规模云服务商不同，Verda并不在通用云领域正面竞争，而是瞄准需要紧密优化基础设施和直接GPU算力支持的AI训练、推理等细分工作负载场景。公司依托芬兰的可再生能源和自然冷却优势，实现基础设施、数据中心与软件的垂直整合，客户包括诺基亚和ExpressVPN等知名企业。

Q2：AI工作负载碎片化是什么意思？对云市场有什么影响？

A：AI工作负载碎片化是指不同类型的AI任务（如大规模训练、推理、智能体任务）对基础设施的需求差异越来越大，企业不再将所有工作负载集中在单一云平台上，而是根据性能需求、算力可用性和风险控制等因素分散部署。这一趋势为中小型AI云服务商打开了市场空间，尤其是在训练和新兴推理场景中，但超大规模云服务商在与企业数据强绑定的场景（如RAG管道、受管控数据访问等）中仍占据主导地位。

Q3：Verda对英伟达GPU的依赖会带来哪些风险？

A：Verda参与了英伟达优选合作伙伴计划，其业务高度依赖英伟达GPU资源的获取。分析师指出，目前整个AI云行业的许多决策都受限于GPU供应情况，而非纯粹的战略选择。一旦GPU供应约束得到缓解，工作负载可能随之迁移，对Verda现有的竞争优势造成冲击。因此，分析师认为，能够长期立足的中小型AI云服务商，必须具备真正的架构差异化能力，而不仅仅依赖GPU资源的获取权限。