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谷歌推出Gemini AI智能体,可代表用户执行任务。
摘要
谷歌发布Gemini AI智能体,能代表用户完成任务,首先面向企业用户,可连接多种系统并支持第三方模型。
关键信息
- 1 谷歌宣布将Gemini AI带入智能体时代,推出统一智能体。
- 2 该智能体首先面向企业用户,之后向消费者推出。
- 3 智能体可连接多种企业系统,支持第三方AI模型。
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谷歌周四在一场Google Cloud活动上宣布,公司正在将Gemini AI带入智能体时代,推出了一款统一智能体,不仅能够回答问题,还能代表用户完成任务,所有操作均在同一界面中完成。
此举正值AI工具不断突破纯对话体验的局限,开始承担起分配任务、生成代码、安排会议、预订行程等更多实际工作的时候。此前,面向消费者的智能体产品也在兴起,比如Meta的Muse,以及运行在消息应用中的Instinct等产品,还有ChatGPT最近推出的Dots。
谷歌在推动智能体业务规模化方面依然具备优势:谷歌CEO桑达尔·皮查伊在活动开场时指出,Gemini目前拥有超过10亿月活跃用户。他还提到,财富100强企业中近90%已经在工作场景中使用Gemini Enterprise。
鉴于Gemini在企业市场的普及程度,谷歌将首先把该智能体推广给企业用户,随后再向消费者推出。
皮查伊表示,这样的安排能让公司先解决推出此类强大智能体所带来的“安全性、规模化和性能方面更棘手的问题”。
Google Cloud首席执行官托马斯·库里安解释说,新智能体可以被赋予“目标,而不仅仅是指令”。这意味着它能够规划工作流程,使用定制技能和工具,并连接企业内部系统来实现目标。
默认情况下,AI会自动选择最适合完成任务的模型,但用户也可以手动选择模型,包括第三方模型,首批支持的是Anthropic的Claude系列模型。谷歌表示,未来还将把模型选择范围扩展至开源模型及其他私有模型。
用户的请求可以包含附件,例如文件、文件夹,或是为特定工作流程设计的其他项目,这些项目可以整合文件与技能。该智能体能够连接企业的数据与系统,包括Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Jira、Confluence、Git、BigQuery、Databricks、Postgres、Snowflake等。
它还可以安全地连接并协同公司网络内外的任何模型上下文协议(MCP)服务器。
用户可以通过“任务收件箱”界面追踪Gemini的工作进展,在这里能看到Gemini的思考过程、向子智能体分配任务的情况、加载特定技能和代码,以及整体进度。
值得注意的是,该AI将拥有自己独立的Workspace账户,就如同公司里的一名普通员工。谷歌表示,这意味着它拥有自己的电子邮箱和自己的上下文信息。它能够了解公司里谁在哪个团队、各自所在的时区、谁需要审批相关事项、员工的日程安排等信息。用户可以通过标记、发送邮件、共享内容或将其加入群聊来调用这一智能体。在执行任务时,它会生成归属于该智能体(而非具体某个人)的操作记录。
该智能体将支持iOS和Android移动设备、Windows和Mac桌面系统、命令行界面,以及Google Workspace、Microsoft 365、ServiceNow和Slack等平台。
该智能体的早期测试者包括运动品牌On、Shopify和PayPal。谷歌还提到,Gemini Enterprise的客户包括法国巴黎银行、巴西布拉德斯科银行、默克公司、西班牙橙色电信、桑提库珀电力公司、损保日本、Ulta美妆以及韦斯法默斯集团等大型企业。
谷歌表示,公司推出的新灵活支出方案,包括多模型协同调度、智能路由以及实时支出上限控制等功能,将帮助企业更好地控制企业级AI使用成本。
Q&A
Q1:谷歌的新智能体首先面向谁开放使用?
A:谷歌将首先把该智能体推广给企业用户使用,之后才会向普通消费者推出,以便先解决安全性、规模化和性能方面的问题。
Q2:该智能体能连接哪些企业系统和工具?
A:该智能体可以连接Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Jira、Confluence、Git、BigQuery、Databricks、Postgres、Snowflake等多种系统,还支持连接公司网络内外的任何MCP服务器。
Q3:这款智能体支持哪些AI模型?
A:默认情况下系统会自动选择最佳模型完成任务,用户也可以手动选择,首批支持第三方模型包括Anthropic的Claude系列,未来还将扩展支持开源模型及其他私有模型。