数据中心自建人才培训体系应对技术人才短缺危机

随着 AI 与云计算基础设施建设提速，数据中心运营商和供应商纷纷启动自主人才培养计划，以应对技术人员、工程师、电气工程师及基础设施专家严重短缺的问题。业界高管表示，人才缺口扩大的速度已远超传统教育体系的适应能力，并对项目进度和运营表现构成日益严峻的威胁。

现有教育体系从未专门针对培养数据中心运营所需的高度专业化技能，尤其是在设施自动化程度持续提升、能耗需求不断攀升、运营复杂度急剧增加的背景下。与此同时，数据中心运营商长期以来饱受批评，原因在于：尽管建设项目能够临时雇用数千名工人，但考虑到设施实际占地面积和获取的大量税收优惠，每个站点所创造的永久性就业岗位相对有限。

然而，运营商们指出，数据中心所创造的永久性岗位正变得越来越专业、越来越难以填补，这迫使企业直接投资于员工培训、内部晋升、学徒制以及与社区大学的合作项目。

约翰逊控制公司北美区总裁 Todd Grabowski 向《数据中心知识》表示，预计到 2030 年，行业将额外需要 14 万名技术工人，而资深技术人员正陆续退休，正式培训项目也在努力追赶现场实操的实际需求。

“弥补这一缺口需要全新的人才培养模式，优先注重实操训练、真实工作环境，以及与创新速度同步的持续技能提升，”Grabowski 说道。

自建内部人才通道

由于当前的工程人才储备难以满足市场需求，运营商必须探索其他途径，包括招募具备较强技术能力、跨领域技能和实操经验的候选人。

Digital Realty 全球运营学习与发展负责人 Audrey Escalante 表示，公司正在加大力度构建更具结构化的人才培养路径，包括与数据中心培训机构 DCD Academy 展开合作，旨在规范入职流程、拓宽数据中心职业通道，并帮助员工发展为运营岗位人才。借助此次合作，Digital Realty 推出了”新员工加速成长计划”，这是一套将入职培训与 DCD Academy 认证相结合的标准化项目，无论员工身处哪个地区，都能获得一致的入职体验。

“结构化和可及性至关重要，因为依赖特定站点或非正式的入职培训，容易导致知识或流程上的漏洞，”Escalante 说道。

约翰逊控制公司近期扩建了旗下高级开发与工程中心（JADEC），将产品研发、测试与员工培训整合至同一环境中。”目标很明确——当技术人员到达工作现场时，必须已经做好准备，”Grabowski 说道。随着新系统从研发阶段迈入部署阶段，现场团队将在同款设备上接受培训。”这在创新与执行之间形成持续闭环，确保团队在系统部署之前就已就绪，而不是在现场出现问题后再临时应对，”他补充道。

人才短缺的深层驱动因素

人才竞争已远超数据中心行业本身。

“我们正在与能源、工程和可再生能源等行业争夺人才，而这些行业本身也面临着各自的招聘压力，”Yondr 人才招聘总监 James Watkins 说道。

尽管年轻一代对科技充满热情，Watkins 表示，支撑数字世界运转所需的物理基础设施及相关专业知识，依然缺乏足够的社会认知。他认为，培训项目必须具备更强的适应性，因为数字基础设施领域的变革节奏异常迅速。”随着数据中心环境日趋复杂，实际行业经验的重要性已与课堂学习不相上下，”他说道。

Escalante 表示，当前的人才短缺折射出多重趋势：行业长期持续增长、AI 基础设施快速扩张，以及设施运营复杂度持续攀升。随着各组织从 AI 实验阶段迈向大规模部署，需要更大的功率供给、先进的冷却技术、高吞吐量互联网络以及全天候运维保障。”这进一步加剧了对能够在复杂环境中安全、可靠作业的技能型人才的需求，”她说道。

电气工程师成最稀缺资源

英国数据中心运营商 Kao Data 营销总监 Lizzy McDowell 表示，电气工程人才始终是最难招募的资源，尤其是具备高密度配电和现场发电经验的工程师。

“暖通空调与热管理专家的需求同样旺盛，因为运营商正在大规模向液冷和混合冷却方案转型，”她补充道。

调试工程师长期是瓶颈所在，因为这类工作以项目为单位，技术要求极高，且直接关系到项目移交的时间节点。面向 AI 互联架构的网络专业知识也正在发展成为一门独立学科。”综合来看，能够主导项目端到端全流程的资深数据中心设计人才，依然是最为稀缺的资源，”McDowell 说道。

突破四年制工程学位的局限

为拓宽可见的人才通道，Kao Data 启动了”关键职业”计划，着重引导更多女性将数据中心工程与运营视为长期职业发展方向。”我们也在与合作方协作，在候选人职业旅程的更早阶段与其建立联系，并重新呈现这个行业日常工作的真实面貌，”McDowell 说道。

培训本身正变得更具实践性和模块化，将供应商认证与实际设施经验相融合，使工程师能够在传统基础设施与 AI 密集型环境之间灵活切换，McDowell 说道。

Watkins 表示，数据中心行业所依赖的人才结构比许多人想象的更为多元，涵盖可持续发展、金融、运营、传播等多个专业方向。

“最大的挑战之一是认知不足，”他说，”很多人根本不了解数字基础设施领域存在多大规模、多少种类的职业机会。”

Yondr 通过在多伦多、北弗吉尼亚、贝尔法斯特以及最近新增的英格兰斯劳开展奖学金计划来提升行业认知。这些计划旨在降低进入数据中心相关领域的门槛，并在公司运营所在的社区培养本地人才。”我们在斯劳新设的奖学金，专门面向当地学生，而不仅仅是在当地就读的学生，”Watkins 说道。

Escalante 强调，下一代数据中心从业者将来自多元化的成长路径，而非单一的四年制工程专业。”社区大学、职业技术学校、职业认证、学徒制以及企业主导的培训项目，都在构建数据中心人才通道方面发挥着不可或缺的作用，”她解释道。她特别指出，社区大学和职业技术学校有助于让学生更早接触数据中心职业，打下扎实的基础。学徒制和退伍军人培训项目则能帮助具备相关技能的人才顺利转行进入数据中心行业。

“弥合技能缺口需要同时解决’通道畅通’和’标准统一’两大问题，”她说，”行业既需要吸引更多人才进入通道，也需要确保从业者接受到一致、实用的培训，真正匹配数据中心运营的现实需求。”

Digital Realty 与北弗吉尼亚社区大学（NVCC）的合作项目，专注于帮助学生积累真实工作技能，并引导其走上数据中心的长期职业道路。

“与数据中心所在社区建立深度联系并提供支持，是实现长期增长的关键，”Escalante 说道，并补充指出，行业增长带动了对本地专业人才通道的需求，其中包括不少并不需要传统四年制工程学位的岗位。”通过投资培训、职业认证，以及与教育和劳动力发展机构开展合作，行业可以帮助各地社区将居民引向长期技术职业。”

技能缺口已成企业战略风险

Grabowski 表示，数据中心技能缺口已演变为一项战略性议题，因为它直接影响项目落地执行，而客户已切实感受到这一影响。”在扩张数据中心运营规模的过程中，许多企业没有足够的现场资源来维持设施的最优运行状态，”他说。这一现实带来了运营风险，也迫切需要在人才培养方面进行更具系统性的投入。

“长远成功有赖于人才与技术的协同对齐，在最关键的地方持续交付可靠、稳定的性能，”Grabowski 说道。

Q&A

Q1：数据中心行业到 2030 年大约需要多少新增技术人才？

A：根据约翰逊控制公司北美区总裁 Todd Grabowski 的预测，到 2030 年，数据中心行业预计将额外需要 14 万名技术工人。这一缺口的形成，既源于行业规模的持续扩张和 AI 基础设施的快速增长，也与大量资深技术人员陆续退休、传统培训体系难以及时跟进密切相关。

Q2：数据中心行业最难招到哪类技术人才？

A：电气工程师是数据中心行业最难招募的人才，尤其是具备高密度配电和现场发电经验的工程师。此外，暖通空调与热管理专家、调试工程师，以及能够主导项目端到端全流程的资深数据中心设计人才，同样供不应求。随着 AI 基础设施持续扩张，面向 AI 互联架构的网络专业知识也正逐渐演变为一门独立的稀缺技能。

Q3：数据中心企业正在采取哪些措施来解决人才短缺问题？

A：数据中心企业正从多个层面采取行动：Digital Realty 与 DCD Academy 合作推出标准化新员工加速成长计划；约翰逊控制公司扩建了高级开发与工程中心（JADEC），将产品研发与员工培训整合在同一环境；Yondr 在多个城市推出奖学金计划，降低入行门槛；Kao Data 启动”关键职业”计划，引导更多女性进入行业。此外，与社区大学、职业技术学校和退伍军人项目展开合作，也是拓宽人才通道的重要方式。