AI推动治理模式打破孤岛壁垒

根据IAPP上周发布的《数字风险报告》，复杂的技术环境、日益增多的监管限制以及更高的地缘政治风险，正促使企业领导者重新思考其数字治理方式。该报告的结论基于这家隐私组织的调查数据、对高级领导者的访谈以及对证券文件的分析。

IAPP表示，企业正日益将流程和架构整合为一个明确的治理框架，以更好地管理风险，同时从AI等技术中获益。该组织将这种方式称为”一致化方法”。

IAPP研究与洞察总监乔·琼斯通过电子邮件告诉CIO Dive：”任何与技术相关的监管和风险都不会孤立存在，它们之间存在诸多重叠和交叉，这需要更协调、更融合的方法。”

CIO在应对技术治理方面发挥着关键作用，而技术治理的进展却落后于AI部署的速度。

根据Schellman的一份报告，AI治理的成熟度仍然滞后，只有27%的公司表示其治理项目已完全成熟。该报告发现，企业在实施政策和监督机制方面举步维艰，难以跟上AI应用的步伐。

IAPP的报告指出，采用一致化治理方法所面临的部分挑战源于合格人才的缺乏。

报告写道：”人才的稀缺——或者无法吸引和留住人才——可能会导致数字治理项目出现缺口，因为快速技术创新的需求和渴望可能超出企业内部以合法合规方式开发、管理和审计系统的能力。”

琼斯表示，正在转向一致化治理方法的企业通常会组建委员会，成员来自每个业务领域和学科，以帮助推进统一系统的建设。

他说：”这有时会陷入’委员会式低效’的困境，出现许多相互重叠甚至相互竞争的跨部门工作委员会，但我们看到这种状况正在逐步转向更趋一致的模式。”

琼斯表示，从结构上看，企业通常在寻求将隐私、AI、治理和安全等领域整合进一个更全面的数字风险治理框架中，并建立清晰的领导层级和汇报关系。

他补充说，该框架还包括在可能存在张力的领域解决冲突的能力，例如隐私方面的数据最小化要求与AI对更多数据需求之间的矛盾。

根据Gartner的一份报告，在部署最新一代AI技术，特别是智能体时，可适应、按比例调整的治理框架将至关重要。这家分析机构发现，智能体需要不同级别的权限和自主性，以防止企业遭遇项目失败。