2026-07-14：两个值之间的最小绝对差值。用go语言，给定一个只由 0、1、2 组成的整数数组 nums。 我们要找所有满足条件的下标对（i, j）

2026-07-14：两个值之间的最小绝对差值。用go语言，给定一个只由 0、1、2 组成的整数数组 nums。

我们要找所有满足条件的下标对（i, j），其中当 nums[i] 等于 1，且 nums[j] 等于 2 时，这样的（i, j）被称为“有效下标对”。

在所有有效下标对之中，计算每一对的下标差：|i – j|。

要求返回这些有效下标对里“最小的下标差”。

如果数组中根本不存在任何有效下标对（即不存在某个 i 使得 nums[i]=1 同时存在某个 j 使得 nums[j]=2），则返回 -1。

1 <= nums.length <= 100。

0 <= nums[i] <= 2。

输入： nums = [1,0,0,2,0,1]。

输出： 2。

解释：

有效下标对有：

(0, 3)，其绝对差为 abs(0 – 3) = 3。

(5, 3)，其绝对差为 abs(5 – 3) = 2。

因此，结果是 2。

题目来自力扣3880。

一、分步详细执行过程 步骤1：初始化基础变量

1. 计算数组长度 n = 6；

2. 定义答案变量 ans = n = 6（用数组长度作为初始最大值，后续找到更小差值就覆盖）；

3. 初始化last = [-6, -6]：last[0]存最近1的下标，last[1]存最近2的下标，初始值-6。

步骤2：逐个遍历数组每个元素（下标i从0到5） 第1轮：i=0，元素x=1

1. 判断 x>0，满足条件进入逻辑；

2. x = x-1 = 0；

3. 计算对立编号：x^1 = 0^1 = 1；

4. 取出 last[1] = -6，计算差值 i – last[1] = 0 – (-6) = 6；

5. 执行 min(ans=6, 6)，ans 保持6不变；

6. 更新 last[0] = i = 0：现在 last = [0, -6]，记录下标0是最近出现的1。

第2轮：i=1，元素x=0

x不大于0，直接跳过所有计算逻辑，last数组、ans均无变化。

第3轮：i=2，元素x=0

x不大于0，直接跳过所有计算逻辑，last数组、ans均无变化。

第4轮：i=3，元素x=2

1. 判断 x>0，满足条件进入逻辑；

2. x = x-1 = 1；

3. 计算对立编号：x^1 = 1^1 = 0；

4. 取出 last[0] = 0，计算差值 i – last[0] = 3 – 0 = 3；

5. 执行 min(ans=6, 3)，ans 更新为3；

6. 更新 last[1] = i = 3：现在 last = [0, 3]，记录下标3是最近出现的2。

第5轮：i=4，元素x=0

x不大于0，直接跳过所有计算逻辑，last数组、ans均无变化。

第6轮：i=5，元素x=1

1. 判断 x>0，满足条件进入逻辑；

2. x = x-1 = 0；

3. 计算对立编号：x^1 = 0^1 = 1；

4. 取出 last[1] = 3，计算差值 i – last[1] = 5 – 3 = 2；

5. 执行 min(ans=3, 2)，ans 更新为2；

6. 更新 last[0] = i = 5：现在 last = [5, 3]，更新最近出现1的下标为5。

步骤3：遍历结束后判断返回值

遍历完成后 ans=2，ans不等于初始值n=6，说明存在有效1、2配对，直接返回ans=2，和题目输出一致。

补充边界场景逻辑（不存在有效配对）

如果数组只有1没有2 / 只有2没有1：遍历全程不会同时出现1和2，ans会一直等于初始值n，此时函数返回-1。

二、时间复杂度分析

1. 数组仅进行单层一次遍历，数组长度为n，循环执行n次；

2. 循环内部所有操作：数值转换、异或、取值、求最小值、数组赋值，全部是常数级 O(1) 运算；

3. 整体时间复杂度：O(n)，n为输入数组长度。

三、额外空间复杂度分析

1. 仅固定开辟了两个变量：n、ans；

2. 固定长度数组 last，长度恒等于2，和输入数组长度n无关，属于常数空间；

3. 没有动态数组、切片、哈希表等随n增大而扩容的存储；

4. 整体额外空间复杂度：O(1)（常数空间）。

Go完整代码如下：

package main

 import (
    "fmt"
)

 func minAbsoluteDifference(nums []int)int {
    n := len(nums)
    ans := n
    // last[x] 表示 x+1 上一次出现的位置
    last := [2]int{-n, -n} // i - (-n) >= n，不会让 ans 变小

     for i, x := range nums {
        if x > 0 {
            // 如果 x 是 1，那么找上一个 2 的位置
            // 如果 x 是 2，那么找上一个 1 的位置
            x--
            ans = min(ans, i-last[x^1])
            last[x] = i
        }
    }

     if ans == n {
        return-1
    }
    return ans
}

 func main() {
    nums := []int{1, 0, 0, 2, 0, 1}
    result := minAbsoluteDifference(nums)
    fmt.Println(result)
}

Python完整代码如下：

# -*-coding:utf-8-*-

 from typing import List

 def min_absolute_difference(nums: List[int]) -> int:
    n = len(nums)
    ans = n
    # last[x] 表示 x+1 上一次出现的位置
    last = [-n, -n]  # i - (-n) >= n，不会让 ans 变小

     for i, x in enumerate(nums):
        if x > 0:
            # 如果 x 是 1，那么找上一个 2 的位置
            # 如果 x 是 2，那么找上一个 1 的位置
            x -= 1
            ans = min(ans, i - last[x ^ 1])
            last[x] = i

     if ans == n:
        return-1
    return ans

 def main():
    nums = [1, 0, 0, 2, 0, 1]
    result = min_absolute_difference(nums)
    print(result)

 if __name__ == "__main__":
    main()

C++完整代码如下：

  

  

  

using namespace std;

 int minAbsoluteDifference(vector& nums) {
    int n = nums.size();
    int ans = n;
    // last[x] 表示 x+1 上一次出现的位置
    int last[2] = {-n, -n}; // i - (-n) >= n，不会让 ans 变小

     for (int i = 0; i < n; i++) {
        int x = nums[i];
        if (x > 0) {
            // 如果 x 是 1，那么找上一个 2 的位置
            // 如果 x 是 2，那么找上一个 1 的位置
            x--;
            ans = min(ans, i - last[x ^ 1]);
            last[x] = i;
        }
    }

     if (ans == n) {
        return-1;
    }
    return ans;
}

 int main() {
    vector nums = {1, 0, 0, 2, 0, 1};
    int result = minAbsoluteDifference(nums);
    cout << result << endl;
    return0;
}

我们相信人工智能为普通人提供了一种“增强工具”，并致力于分享全方位的AI知识。在这里，您可以找到最新的AI科普文章、工具评测、提升效率的秘籍以及行业洞察。 欢迎关注“福大大架构师每日一题”，发消息可获得面试资料，让AI助力您的未来发展。