ComfyUI v0.33.1 更新:嵌套 Latent 修复、MiniMax 音乐升级、Bria 图像节点扩展与动态显存优化

网易专栏1周前发布 nxnqh
54 0 0

🤖 AI总结

主题

ComfyUI v0.33.1版本发布与更新详解

摘要

ComfyUI v0.33.1发布,修复采样、预览等问题,新增MiniMax与Bria节点,提升稳定性和兼容性。

关键信息

  • 1 ComfyUI v0.33.1于2026年8月15日发布,为不可变版本。
  • 2 修复了KSamplerAdvanced、PreviewAny、LTX解码等多项问题。
  • 3 新增MiniMax和Bria节点,支持MiniMax Music 3和CUDA Graphs核心。

ComfyUI v0.33.1 更新:嵌套 Latent 修复、MiniMax 音乐升级、Bria 图像节点扩展与动态显存优化

ComfyUI v0.33.1 更新:嵌套 Latent 修复、MiniMax 音乐升级、Bria 图像节点扩展与动态显存优化

ComfyUI v0.33.1 更新:嵌套 Latent 修复、MiniMax 音乐升级、Bria 图像节点扩展与动态显存优化

ComfyUI v0.33.1 已于 2026 年 8 月 15 日发布。

这是一个不可变发布版本,发布后仅允许修改发布标题与发布说明,版本内容本身不会再被更改。此次更新覆盖采样流程、预览显示、LTX 解码、Anima Tune 支持、WSL 显存策略、PyTorch AOTriton 检测、Gemma4 文本生成、工作流模板、Comfy Kitchen、MiniMax 音乐能力、Bria 图像处理节点以及 Llama 路径处理等多个方向。

从整体来看,v0.33.1 的重点并不只是新增节点,还集中修复了多个实际工作流中容易出现的问题:例如嵌套 Latent 场景下关闭加噪后的采样异常、非 ASCII 文本预览显示问题、非动态显存环境下 MiniMax 音乐不可用的问题,以及 WSL 环境中动态显存被错误禁用的问题。

一、版本核心信息

• 版本号:v0.33.1

  • • 发布时间:2026 年 8 月 15 日

  • • 发布属性:不可变发布

  • • 可修改内容:仅发布标题与发布说明

  • • 涉及方向:

  • • KSamplerAdvanced 采样修复

  • • 工作流模板更新

  • • README 节点名称调整

  • • PreviewAny 预览修复

  • • LTX Diffusion Decoder 修复

  • • Anima Tune 支持扩展

  • • WSL 动态显存策略调整

  • • PyTorch AOTriton 支持检测优化

  • • Gemma4 文本生成参数修复

  • • Comfy Kitchen 包版本更新

  • • MiniMax 图像与音乐节点更新

  • • Bria 图像处理节点扩展

  • • Llama 路径处理修复

    二、KSamplerAdvanced 修复:解决嵌套 Latent 在关闭加噪时的问题

    v0.33.1 修复了 KSamplerAdvanced 在嵌套 Latent 场景中、且add_noise被禁用时存在的问题。

    KSamplerAdvanced 是工作流中常见的高级采样节点,其参数配置会直接影响图像生成和 Latent 处理流程。当工作流中包含嵌套 Latent 数据结构,同时又选择关闭加噪时,原有行为可能无法正确处理该类输入。

    本次修复的重点在于:

    • 支持嵌套 Latent 的正确处理

  • • 修复关闭add_noise后的异常行为

  • • 提升高级采样流程的稳定性

  • • 让包含复杂 Latent 结构的工作流更符合预期

    对于使用多层 Latent 数据、复杂采样链路或高级工作流封装的用户来说,这项修复具有直接意义。尤其是在不希望额外引入噪声、希望复用现有 Latent 状态的场景中,KSamplerAdvanced 的处理结果将更加可靠。

    三、工作流模板连续更新至 v0.11.40 与 v0.11.41

    此次版本中,工作流模板经历了两次更新,分别升级至:

    • v0.11.40

  • • v0.11.41

    工作流模板是 ComfyUI 使用体验的重要组成部分。模板能够帮助用户更快建立基础工作流,也能够让节点能力以更清晰的结构呈现出来。

    此次连续更新表明,v0.33.1 同时吸收了两个版本阶段的模板调整内容。虽然发布说明未列出每一项模板变更细节,但可以确认的是,模板版本已完成从旧版本向 v0.11.40 和 v0.11.41 的更新。

    对于依赖内置工作流模板进行构建、学习或快速调用的用户而言,升级后可获得最新的模板版本支持。

    四、README 中节点名称调整:从 API Nodes 改为 Partner Nodes

    v0.33.1 对 README 中的相关表述进行了调整,将原有的 API Nodes 替换为 Partner Nodes。

    这是一项文档层面的术语更新,主要反映节点分类或展示方式上的调整。更新后,README 中不再使用 API Nodes 的表达,而是统一采用 Partner Nodes。

    此次改动的意义在于:

    • 统一项目文档中的节点命名

  • • 更准确地表达相关节点定位

  • • 与版本中新增的合作伙伴节点内容保持一致

  • • 降低用户理解文档时的术语差异

    虽然这不是底层功能修复,但对于阅读项目说明、了解节点来源与节点分类的用户来说,术语统一同样十分重要。

    五、PreviewAny 修复:解决字典与列表预览中的非 ASCII 文本转义问题

    PreviewAny 节点在预览字典和列表内容时,原本可能会对非 ASCII 文本进行转义显示。v0.33.1 修复了这一问题。

    非 ASCII 文本通常包括中文、日文、韩文以及其他不属于基础 ASCII 字符范围的文字。在工作流数据中,如果字典或列表包含中文文本、混合语言内容或其他特殊字符,预览结果可能不够直观。

    本次修复后,PreviewAny 在字典和列表预览中能够正确显示非 ASCII 文本,而不是以转义形式呈现。

    这项修复带来的变化包括:

    • 字典内容中的中文等文本显示更直观

  • • 列表内容中的非 ASCII 字符不再以转义形式展示

  • • 工作流调试时更容易查看实际数据

  • • 文本类节点之间的数据传递更便于检查

  • • 多语言工作流的可读性得到改善

    对于中文用户而言,这一修复尤其具有实用价值。此前在预览结构化数据时,如果文本内容被转义,用户需要额外判断真实内容;修复后,预览信息将更接近原始数据本身。

    六、LTX Diffusion Decoder 修复:处理 float64 设备问题

    v0.33.1 修复了 LTX Diffusion Decoder 中与 float64 设备相关的问题。

    LTX Diffusion Decoder 是 LTX 扩散解码流程中的组成部分。此次更新明确指出,修复内容与 float64 设备有关。

    在深度学习与生成式工作流中,数据精度和设备处理会影响执行过程。float64 是一种双精度浮点数据类型,而设备相关问题通常会影响模型运算、数据传递或解码流程。

    此次修复意味着:

    • LTX Diffusion Decoder 对 float64 相关设备处理进行了修正

  • • 有助于避免该组件在相应数据精度或设备环境下出现问题

  • • 让 LTX 解码流程在相关场景中更加稳定

    该修复属于底层兼容性改进,虽然普通用户未必直接接触 float64 设备处理细节,但在涉及 LTX Diffusion Decoder 的工作流中,这一调整将改善相应环节的可靠性。

    七、Anima Tune 支持扩展:支持包含额外 Blocks 的 Tune

    v0.33.1 增加了对带有额外 Blocks 的 Anima Tune 的支持。

    此次更新的重点是:Anima Tune 不再局限于原有结构,对于包含额外 Blocks 的 Tune,也能够得到支持。

    这一变化意味着 ComfyUI 对 Anima Tune 结构的兼容范围进一步扩大。对于使用相关 Tune 内容的工作流来说,额外 Blocks 不再成为无法支持的限制因素。

    本次更新体现出的能力包括:

    • 支持带有额外 Blocks 的 Anima Tune

  • • 扩展对不同 Tune 结构的兼容性

  • • 改善相关模型或工作流的适配范围

  • • 为具有额外模块结构的 Tune 提供支持

    Anima Tune 相关用户在升级后,可以获得对这类额外 Blocks 结构的支持。

    八、WSL 环境优化:不再禁用动态显存

    v0.33.1 调整了 WSL 环境下的显存策略,不再禁用动态显存。

    此前,在 WSL 环境中,动态显存功能会被禁用。此次更新明确取消了这一限制。

    动态显存与资源使用策略密切相关。对于在 WSL 环境运行 ComfyUI 的用户来说,这项变更意味着动态显存不会再因为运行环境是 WSL 而被直接关闭。

    此次调整包括:

    • WSL 环境不再禁用动态显存

  • • 修正此前针对 WSL 的限制行为

  • • 让 WSL 环境获得动态显存支持

  • • 改善跨环境运行时的功能一致性

    对于使用 Windows Subsystem for Linux 的用户,这是一项值得关注的兼容性调整。升级至 v0.33.1 后,WSL 将不再因为环境识别而失去动态显存能力。

    九、AOTriton 支持检测优化:改为直接查询 PyTorch

    此次更新优化了 AOTriton 支持的判断方式。

    此前的方式是通过列出其库目录来判断 AOTriton 支持情况。v0.33.1 改为直接查询 PyTorch,以确认是否支持 AOTriton。

    这项变化的核心是检测方式的调整:

    • 原有方式:通过列出库目录进行判断

  • • 新方式:直接查询 PyTorch

  • • 调整目标:判断 AOTriton 支持情况

    从更新内容可以看出,ComfyUI 不再依赖对库目录的列举来判断相关能力,而是将判断逻辑交由 PyTorch 查询结果处理。

    这种调整使 AOTriton 支持检测的来源更加明确:即以 PyTorch 返回的信息作为判断依据,而不是以文件目录内容作为依据。

    十、Gemma4 文本生成修复:正确处理 thinking=false

    v0.33.1 修复了 Generate Text 在 Gemma4 E2B 和 E4B 模型上忽略thinking=false的问题。

    此前,当用户在 Generate Text 中设置thinking=false时,Gemma4 E2B 与 E4B 可能没有正确遵循这一设置。此次修复后,该参数不再被忽略。

    本次修复涉及:

    • Generate Text 节点

  • • Gemma4 E2B

  • • Gemma4 E4B

  • thinking=false参数

    该更新的重点非常明确:让 Generate Text 正确识别并应用thinking=false的配置。

    对于使用 Gemma4 E2B 或 E4B 的工作流而言,这项修复能够保证文本生成配置按设定生效,避免参数存在但未被正确执行的问题。

    十一、Comfy Kitchen 包升级至 0.2.31

    v0.33.1 将 Comfy Kitchen 包版本更新至 0.2.31。

    这是一次依赖包版本更新。发布说明明确给出了新的版本号:

    • Comfy Kitchen:0.2.31

    Comfy Kitchen 包的更新被纳入本次版本发布,意味着 v0.33.1 包含了该包版本的同步升级。

    对于关注 ComfyUI 组件版本、依赖版本与整体环境状态的用户来说,可以注意到此次发布所采用的 Comfy Kitchen 版本已更新至 0.2.31。

    十二、Partner Nodes 新增 MiniMax 节点:ContextIR 与 Regenerate To 2K

    v0.33.1 在 Partner Nodes 中新增了 MiniMax 相关节点:

    • ContextIR

  • • Regenerate To 2K

    这是此次版本中图像能力扩展的重要内容之一。

    ContextIR 与 Regenerate To 2K 被加入到 MiniMax 节点能力中,意味着用户可以在 ComfyUI 工作流内使用这两个新增节点。

    本次新增内容包括:

    • MiniMax ContextIR 节点

  • • MiniMax Regenerate To 2K 节点

  • • 归属类别为 Partner Nodes

    从节点名称可以看出,更新涉及 ContextIR 和 2K 再生成能力。但本次发布说明并未进一步描述各节点参数、输入输出结构或具体工作流使用方式,因此应以节点实际提供的配置为准。

    可以确认的是,v0.33.1 已将这两个 MiniMax 节点纳入 Partner Nodes 内容中。

    十三、MiniMax Music 3 支持与 CUDA Graphs 核心支持

    v0.33.1 为 MiniMax 音乐相关能力带来了两项重要更新:

    • 实现 MiniMax Music 3 支持

  • • 实现 CUDA Graphs 核心支持

    MiniMax Music 3 的加入,代表 ComfyUI 在 MiniMax 音乐方向上的支持进一步扩展。对于使用 MiniMax 音乐工作流的用户来说,v0.33.1 已包含 MiniMax Music 3 支持。

    与此同时,此次更新还实现了 CUDA Graphs 核心支持。

    发布内容明确将这两项能力放在同一项更新中,表明 MiniMax 音乐功能与 CUDA Graphs 核心支持均是此次版本的重要组成部分。

    这一部分更新可以概括为:

    • 增加 MiniMax Music 3 支持

  • • 加入 CUDA Graphs 核心支持

  • • 扩展 MiniMax 音乐工作流能力

  • • 补充与 CUDA Graphs 相关的核心支持

    对于关注音频生成工作流、MiniMax 音乐功能和 CUDA Graphs 支持的用户,v0.33.1 是一个具有明显更新价值的版本。

    十四、Partner Nodes 新增 Bria 节点:GenFill、Eraser、Expand 与 Increase Resolution

    v0.33.1 在 Partner Nodes 中扩展了 Bria 图像处理节点,新增四项能力:

    • GenFill

  • • Eraser

  • • Expand

  • • Increase Resolution

    这四个节点的加入,进一步丰富了 ComfyUI 中 Bria 相关的图像处理能力。

    新增节点分别覆盖以下名称对应的功能方向:

    • GenFill

  • • Eraser

  • • Expand

  • • Increase Resolution

    本次更新明确指出,这四个节点均属于 Bria 的新增节点内容,并被纳入 Partner Nodes。

    从节点命名来看,更新包含生成填充、擦除、扩展与提升分辨率相关的能力。但发布说明没有展开描述这些节点的具体参数、调用逻辑、输入输出格式或模型要求,因此文章不对其功能细节做额外延伸。

    可以确认的是,升级至 v0.33.1 后,ComfyUI 的 Partner Nodes 中将增加这四项 Bria 节点能力。

    十五、Llama 修复:解决非本地 x 路径问题

    v0.33.1 修复了 Llama 中非本地 x 路径的问题。

    此次修复内容较为集中,目标是处理 Llama 对非本地 x 路径的支持或识别问题。

    更新说明所传递的信息包括:

    • 涉及 Llama

  • • 涉及 x 路径

  • • 问题发生在非本地路径场景

  • • v0.33.1 已对该问题进行修复

    路径相关问题通常会影响资源定位、文件访问或流程执行。此次修复后,Llama 在处理非本地 x 路径时的行为得到调整。

    对于存在非本地路径使用场景的 Llama 用户,这一修复值得重点关注。

    十六、MiniMax QKV 检测优化:提前识别 qkv 与 q、k、v 格式

    v0.33.1 优化了 MiniMax 中对 qkv 与 q、k、v 形式的检测逻辑。

    更新内容指出,MiniMax 将提前检测以下两种情况:

    • qkv

  • • q、k、v

    这意味着系统会更早地区分 QKV 为整体表示的情况,以及 q、k、v 分别表示的情况。

    本次调整属于 MiniMax 内部处理逻辑优化,重点在于“提前检测”。提前识别不同的 QKV 结构,有助于让后续处理能够基于正确的输入形式进行。

    此次更新所包含的信息可以概括为:

    • 优化 MiniMax 对 QKV 相关结构的识别

  • • 支持区分 qkv 整体形式

  • • 支持区分 q、k、v 分离形式

  • • 将识别时机提前

    对于使用 MiniMax 相关模型或工作流的用户,这项更新改善了对应结构的处理逻辑。

    十七、MiniMax Music 修复:非动态显存环境恢复可用

    v0.33.1 修复了 MiniMax Music 在非动态显存环境下无法工作的问题。

    这是本次版本中 MiniMax 音乐方向非常关键的一项修复。

    此前,如果运行环境不使用动态显存,MiniMax Music 可能无法正常工作。此次更新专门针对这一情况进行修复,使 MiniMax Music 不再受非动态显存环境的限制而无法使用。

    此次修复涉及:

    • MiniMax Music

  • • 非动态显存环境

  • • 无法工作的问题

    结合前文 WSL 不再禁用动态显存的调整,以及 MiniMax Music 3 和 CUDA Graphs 核心支持的加入,可以看到 v0.33.1 对 MiniMax 音乐方向进行了多项更新:

    • 增加 MiniMax Music 3 支持

  • • 增加 CUDA Graphs 核心支持

  • • 提前检测 qkv 与 q、k、v

  • • 修复非动态显存环境下 MiniMax Music 无法工作的问题

    其中,非动态显存环境修复能够直接改善相关用户的可用性。即使未启用动态显存,也不会再因为这一条件导致 MiniMax Music 无法运行。

    十八、v0.33.1 更新内容完整汇总

    为了便于快速查看,以下汇总本次版本的全部变更内容:

    1. 修复 KSamplerAdvanced 在嵌套 Latent 中关闭add_noise时的问题。

  • 2. 工作流模板更新至 v0.11.40。

  • 3. README 中将 API Nodes 替换为 Partner Nodes。

  • 4. 修复 PreviewAny 在字典和列表预览中转义非 ASCII 文本的问题。

  • 5. 修复 LTX Diffusion Decoder 的 float64 设备问题。

  • 6. 支持带有额外 Blocks 的 Anima Tune。

  • 7. WSL 环境中不再禁用动态显存。

  • 8. AOTriton 支持检测改为直接查询 PyTorch,不再通过列出库目录进行判断。

  • 9. 修复 Generate Text 在 Gemma4 E2B 和 E4B 中忽略thinking=false的问题。

  • 10. Comfy Kitchen 包更新至 0.2.31。

  • 11. Partner Nodes 新增 MiniMax ContextIR 节点。

  • 12. Partner Nodes 新增 MiniMax Regenerate To 2K 节点。

  • 13. 实现 MiniMax Music 3 支持。

  • 14. 实现 CUDA Graphs 核心支持。

  • 15. Partner Nodes 新增 Bria GenFill 节点。

  • 16. Partner Nodes 新增 Bria Eraser 节点。

  • 17. Partner Nodes 新增 Bria Expand 节点。

  • 18. Partner Nodes 新增 Bria Increase Resolution 节点。

  • 19. 修复 Llama 非本地 x 路径问题。

  • 20. 工作流模板更新至 v0.11.41。

  • 21. MiniMax 提前检测 qkv 与 q、k、v。

  • 22. 修复 MiniMax Music 在非动态显存环境下无法工作的问题。

    十九、总结:v0.33.1 是一次覆盖稳定性、兼容性与节点能力的更新

    代码地址:github.com/Comfy-Org/ComfyUI

    ComfyUI v0.33.1 的更新范围较广,既包含面向日常工作流使用的稳定性修复,也包含 Partner Nodes 的功能扩展。

    在稳定性方面,本次版本修复了 KSamplerAdvanced 嵌套 Latent 与关闭加噪组合下的问题,修复了 PreviewAny 对非 ASCII 文本的错误转义,处理了 LTX Diffusion Decoder 的 float64 设备问题,并修复了 Llama 非本地 x 路径问题。

    在环境与资源策略方面,WSL 不再禁用动态显存,AOTriton 支持判断改为直接查询 PyTorch,同时 MiniMax Music 也修复了在非动态显存环境下无法工作的情况。

    在模型与生成能力方面,Gemma4 E2B 和 E4B 的thinking=false参数得到正确支持,Anima Tune 可支持额外 Blocks,MiniMax Music 3 与 CUDA Graphs 核心支持被纳入本次更新。

    在节点扩展方面,Partner Nodes 新增 MiniMax ContextIR、MiniMax Regenerate To 2K,以及 Bria GenFill、Eraser、Expand、Increase Resolution 等节点。

    此外,工作流模板连续更新至 v0.11.40 与 v0.11.41,Comfy Kitchen 包升级至 0.2.31,README 中的 API Nodes 表述也统一调整为 Partner Nodes。

    总体而言,ComfyUI v0.33.1 通过修复关键工作流问题、改善不同环境下的支持情况、扩展 MiniMax 与 Bria 节点能力,并同步更新模板与依赖版本,为用户带来了更加完整的版本更新内容。

    我们相信人工智能为普通人提供了一种“增强工具”,并致力于分享全方位的AI知识。在这里,您可以找到最新的AI科普文章、工具评测、提升效率的秘籍以及行业洞察。 欢迎关注“福大大架构师每日一题”,发消息可获得面试资料,让AI助力您的未来发展。

    © 版权声明

    相关文章