不用人在腾讯楼下，也能用上腾讯云一键部署的龙虾了！

前几天，我的朋友圈被深圳腾讯大厦刷屏了。

男女老少排着长队，手里提着笔记本电脑，像排队领奖、抽盲盒一样，都很期待的样子。

装龙虾的热潮，还被OpenClaw的创始人Peter，下场转发了。

OpenClaw，一个图标是龙虾的AI智能体，因为能私有化部署、能自己动手干活、还能装各种技能，在GitHub上直接干到了基础软件星标历史第一，把Linux都踩在了脚下 。

但这玩意儿火是真的火，难装也是真的难装。

本地部署要配环境、调API、折腾网络，搞不好就是一宿熬下来，最后对着满屏报错代码怀疑人生。淘宝上一度出现上门代装服务，收费还不低。

所以当腾讯云的工程师直接在楼下支摊，免费帮人一键部署的时候，场面直接就失控了。

01腾讯云一键部署，1分钟搞定龙虾

说实话，作为一个从Clawdbot时期就开始折腾的老用户，我看到腾讯楼下那排场，心情挺复杂的。

今年春节我几乎没休息，天天泡在VPS里跟这只龙虾较劲。

那时候官方文档还不全，社区里流传的教程五花八门，我照着折腾了好几天，光是模型渠道就配废了三个号。

所以我特别理解那些排队的人眼里为什么有光。

腾讯云这次搞的Lighthouse一键部署，确实把门槛拉到了普通人都能实现的程度。

下面带大家从零看看怎么操作。

首先，从腾讯云链接里点进去：https://cloud.tencent.com/

应用创建方式：应用模板 > AI智能体 > OpenClaw(Clawdbot)

地域：国内、海外地域均支持。

注意：要根据使用场景和模型来选择服务器地域。例如接入QQ、企业微信通常选择国内地域，接入Discord、WhatsApp则通常选择海外地域。同时也要考虑后续需要调用国内模型还是海外模型，如调用国内模型一般推荐国内地域的服务器。

套餐类型：锐驰型。

套餐配置：推荐2核4G内存或更高配置的套餐，最低配置支持2核2G内存（适合简单体验）。服务器名称随便填，登录方式默认即可。

点击页面右下角立即购买，按照页面引导完成支付，等待30秒即可完成服务器创建。

第二步：登录服务器

回到服务器页面，点击“登录”，在代码页面点击“登录”，操作如图。

第三步：发送安装指令

直接下面这段文字粘贴进输入框，并按回车。安装并初始化 OpenClaw的后台守护进程服务。

直接复制此指令粘贴到下图位置：

openclaw onboard –install-daemon

守护进程（Daemon）安装后，通常会在系统后台持续运行，用于执行监控、自动同步或维持网络连接等任务；

然后按照下图步骤，选择对应的按钮。

02

一分钟部署QQ机器人

毫不夸张地说，相比接入其他社交工具时，需要反复在龙虾控制台、社交工具的开发者控制台之间来回跳转，不太了解计算机的朋友甚至配置一晚上都不行的情况。

使用 QQ 接入龙虾的操作可谓是简单到不能再简单了，最快一首歌的时间就能完成接入了。

第一步，打开 QQ 开放平台（q.qq.com），能看到一个非常清爽的页面，此时你只需要点击页面中下方的「龙虾专用入口」即可。

第二步，打开手机 QQ 扫描页面的二维码完成登录，点击「创建机器人」，此时等待页面自动刷新出现最新创建的机器人即可。

第三步，在你部署了龙虾的服务器控制台或者设备的终端中，将页面中的「安装 QQBot 插件」、「绑定 QQ 机器人」和「重启 OpenClaw 服务」三行命令逐一粘贴进去，就完成了全部的接入工作。

怎么样，这个接入过程是不是真的丝般顺滑？

不用填表、不用等待审核、不用为企业认证资格付费，简简单单的三步操作，就能让你拥有一个在 QQ 中随时听候调遣的龙虾。

不仅如此，QQ 还贴心地考虑到了许多还不会部署龙虾的朋友。

就在「龙虾专用入口」页面的下方，你可以看到 QQ 联合腾讯云提供的 OpenClaw 可视化部署教程。

通过腾讯云的 Lighthouse 轻量服务器即可一键安装 OpenClaw，同时，腾讯云还提供了超低价 Coding Plan。

只需几块钱便可以将国产先进 AI 大模型接入到 OpenClaw，再结合前面我们介绍的方法就能轻松部署一个更安全、更省心的云端龙虾。

在部署、接入龙虾的步骤都完成后，你的 QQ 里就有了一个随叫随到、永远不累的 AI 助手，如果你不知道可以让它干什么的话，可以接着看看老狐是怎么用的。

有了龙虾之后，就可以在上班的路上、工作间隙将信息搜集的工作安排给龙虾，事后只需要核查信息的正确性，可以将更多的时间和精力用于稿件内容的创作上。

比如需要搜索 2025 年上半年国内新能源汽车的销量排名情况，龙虾就会自动调用联网搜索功能，甚至还会细心地指出销量排名还可以细分为批发销量、终端零售/上险量。

可以说是一个相当扎实、细心的实习生了。

操作电脑方面，龙虾同样也是一个高手。

当我们的电脑硬盘中有太多文件，多到自己整理起来可能要花一上午的时候，这时最好就让龙虾上场帮忙了。

我们只需要告诉龙虾去哪个目录、做什么，它就会自动去完成任务，完成后还会交代自己做了什么。

不止于此，龙虾还支持定时任务，当我们交代龙虾每天固定时间需要做什么的时候，它一样会答应下来，到时候准时执行。

比如，老狐就让龙虾每天自动帮我汇总一些值得关注的科技新闻，为自己写稿积累素材，节省了非常多的时间。

虽然这些场景听起来不算是多么惊天动地，但是当你真正用起来时会发现，它帮你省下的时间、精力远比想象得要多得多。

其实 AI Agent 本身的价值不在于能够做一件多么炫酷的事情，它主要还是在于将那些琐碎、重复的事情，安安静静、勤勤恳恳地替你完成。

03更多应用场景

装完只是开始。

我见过太多人，装好OpenClaw之后兴奋地问了几个问题，然后就把它扔在那里吃灰。过几天回来吐槽：这不就是个普通AI吗？还不如网页版好用。

每次看到这种评论，我都想隔着屏幕喊一句：你倒是喂它啊！

OpenClaw和普通AI最大的区别，不是它能干什么，而是它能记住你是谁。

普通AI是金鱼，七秒记忆，每次对话都是初见。

你昨天告诉它你在学Python，今天问它问题，它照样用给博士生讲算法的语气给你甩一堆专业术语。但OpenClaw不一样，它有持久记忆 。

这个能力能不能发挥出来，取决于你给了它什么信息。

给了龙虾我们QLab加速器的数据以后，给大家看看给我做的PPT：

是不是质感很不错？

现在，还有个用法。

我直接让OpenClaw接管了自己的GitHub和服务器，以后看到感兴趣的开源项目，把链接甩过去，这只龙虾自己去拉代码、配环境、部署上线，全程不用我动手。

已经不只是AI实习生，脏活累活全包了；更是一个龙虾版的CEO，能够独立完成很多决策和任务。

那一刻我才真正理解，为什么圈子里管这叫“养虾”。

它真的像养一个孩子、培养一个继承人，你喂什么，它就长成什么。

但光喂个人信息还不够。

没装技能的OpenClaw，就像一个刚毕业的大学生——态度很好，啥都能聊两句，但真要干活，你发现他啥也不会。

Skill，才是这只龙虾的爪子。

一个组合是OpenClaw+Claude Code。

很多程序员现在这么用：Claude Code负责写代码、改bug，能力很强，但它没有记忆，每次开新对话都要重新交代项目背景。

OpenClaw记住这些背景，让Claude Code上来就知道要干什么，不需要重复沟通。

相当于给一个天才配了个贴身助理。

04

OpenClaw似乎已经证明了，AI的下半场真的来了。

上半场所有人都在卷模型、卷参数、卷算力，卷的是AI能飞多高。

但下半场卷的是落地，是AI能帮普通人干多少活。

OpenClaw不是第一个能干活的AI，但它靠着开源、轻量、聚焦执行，硬生生给用户提供了一个和电脑操作系统对话的通道。

这扇门一旦打开，就回不去了。

腾讯系的AI，这次很有亮点。

从Lighthouse上线模板，到适配企微QQ，再到可视化配置面板，全程是按天迭代。

那个大家印象里只会防守的腾讯，这次主动出击了。

我在乎的是，那只龙虾真的游进了普通人家里。

科技的魅力，从来不该只属于少数人。

以前这句话是愿景，现在这句话是现实。

AI负责想象，云负责落地。

而那只叫OpenClaw的龙虾，刚好站在了这两者的中间。