Motive推出物理AI运营平台重大升级

随着物理运营团队面临工具分散和手动工作耗时两大挑战，Motive在其Vision 26峰会上发布了集成硬件和人工智能创新方案，大幅扩展其物理AI运营平台功能。

这些创新旨在提供新能力，将数据整合到单一视图中，并通过能够采取行动的AI自动化复杂工作流程，使英国团队能够专注于最重要的事务，释放安全性和生产力的新水平。

Motive首席执行官兼联合创始人Shoaib Makani表示：”我们接触的每一位运营负责人都描述了一组共同的问题——他们的系统过于分散，工作流程过于手动。答案是集成和自动化。Motive多年来一直在打破数据孤岛。现在我们正在帮助客户利用AI挖掘关键洞察并自动化干预措施，以便他们能够运行更安全、更高效的运营。”

AI Omnicam Plus全景智能摄像系统

新产品线的核心是AI Omnicam Plus，这是Motive推出的新型车载摄像系统，提供基于AI的车辆360度全景视野。该系统基于公司2026年早些时候推出的AI Dashcam Plus平台构建，由高通Dragonwing QCS6490处理器驱动，能够同时运行超过30个AI模型，可以高精度、低延迟地实时检测更多道路危险。

通过车内监视器，驾驶员可以从各个角度实时查看车辆周围的情况。这种360度视野结合实时AI警报，旨在使驾驶员能够检测并响应行人、骑行者和车辆等风险，从而预防事故发生。

该公司还升级了核心的AI Dashcam Plus车载智能行车记录仪产品，以检测更多风险并预防更多碰撞。该产品将远程信息处理和摄像头整合在统一设备中，允许先进的AI检测不安全行为并实时警告驾驶员，使团队能够看到更多、行动更快并预防更多碰撞。

其关键新功能包括碰撞避免、自动车牌识别、AI驱动的速度标志检测和实时双向通话。

两个面向道路的镜头和高通AI处理器使AI Dashcam Plus能够像人类一样”看见”。它跟踪道路上的所有物体，从汽车、自行车到人和动物，并预测它们的行进方向。通过计算是否有人即将穿过驾驶员的路径，它能够提供更早、更准确的警报，为驾驶员争取关键几秒钟来快速行动并预防碰撞。

1440p变焦镜头具有窄视野，可在车辆行驶时捕捉车牌。这可以为肇事逃逸、路怒症、盗窃和其他事件提供关键证据，加快调查速度并为驾驶员洗脱嫌疑。

此外,先进的计算机视觉技术直接从道路上读取限速标志，而不是依赖经常过时的地图数据库。通过实时跟踪标志，它确保仅在驾驶员实际超速时才发出警报。这旨在消除误报，建立驾驶员信任并实现更有效的指导。

Atlas AI助手简化运营管理

另一个关键发布是Atlas AI助手，旨在为英国客户提供一个提问、分析数据和采取行动的统一平台。由Motive AI驱动，它从整个平台中提取车辆洞察，旨在减少跨系统搜索或依赖静态报告的需求。应用场景包括检查车辆健康状况、审查安全事件和解决合规问题。

根据Motive的说法，其结果是曾经需要数小时的工作现在”几秒钟内完成”，产生”更快、更自信”的决策，同时减少手动工作。

通过Motive的模型上下文协议集成，Atlas可以从Motive仪表板扩展到第三方AI工具，如Claude和ChatGPT。通过将其数据与其他内部和第三方数据源连接，Motive表示Atlas可以在几秒钟内自动化复杂的战略任务，例如基准保险费率和生成数据支持的重新谈判提案。

Atlas还与Motive语音助手配合使用，将智能直接带给路上的驾驶员，实现更安全的运营和关键时刻的更快响应。通过”嘿Motive，呼叫调度”或”嘿Motive，录制视频”等语音命令，驾驶员可以获得帮助、捕获关键信息并保持连接，而无需将视线从道路上移开。

自动化功能实现即时响应

认识到关键工作目前依赖于手动监控，这会减慢响应速度并允许问题升级，Motive还推出了自动化功能，允许英国组织从洞察立即转向行动。自动化功能基于实时信号触发即时行动，因此管理人员不再需要自己捕捉和响应每个问题。

举例来说，如果车辆报告关键故障代码，Motive可以立即联系驾驶员并指示他们靠边停车，甚至在驾驶员或管理人员注意到问题之前。管理人员可以在安全、维护和运营方面应用自动化功能，以解决时间敏感且难以监控的任务。

关键功能包括检测过度怠速并提示驾驶员关闭发动机，在违规发生前标记工作时间和合规风险，以及在检测到疲劳或关键故障代码时触发Atlas联系驾驶员。通过自动化手动和紧急工作，Motive相信它可以帮助组织降低风险、提高生产力并确保关键行动在需要时准确发生。

AI Vision扩展计算机视觉应用

为增强其计算机视觉产品，Motive还介绍了其AI Vision通用计算机视觉产品为物理运营自动化手动任务的新方式，该产品适用于整个实体经济的各个行业。

Motive指出，传统上，驾驶员和现场工作人员必须手动记录他们在现场观察到的情况，例如服务问题或现场危险。这种手动过程缓慢、容易出错且成本高昂。AI Vision通过观察环境并实时自动识别和记录关键数据，旨在消除这种”手动负担”。通过将视频转换为结构化、可操作的数据，AI Vision旨在解决整个实体经济中的复杂运营问题，从公共部门基础设施监控到建筑工地安全。

Motive指出，对于废物服务等行业，AI Vision可以通过超量检测、回收污染检测和服务验证等专业模型提供财务影响。例如，超量检测可以在服务点自动识别装满过量的废物容器。这些洞察可以使组织自动验证工作并准确计费违规行为，产生新收入并调整客户垃圾箱大小，而无需驾驶员进行任何手动输入。

ABI Research研究总监Adhish Luitel评估新解决方案套件的影响时表示，Motive不仅在应用AI，还在生成驱动它的专有数据。”通过结合硬件、集成数据和专有构建的AI模型，Motive以许多软件平台无法做到的方式从洞察转向实时行动。硬件和执行良好的AI的结合提高了安全性，并为其客户提供了可衡量的投资回报率。”

VAD Commercials车队经理Wayne Dawkins表示，Motive从根本上改变了公司保护驾驶员和管理车队的方式。”通过将实时检测与即时行动相结合，该平台使我们能够每天更安全、更高效、更有利可图地运营。我们已经超越了简单地识别风险，转而主动预防风险，新功能将帮助我们解锁更多潜力，因为它帮助我们预防更多碰撞并消除手动开销。”

Q&A

Q1：Motive的AI Omnicam Plus有什么特别之处？

A：AI Omnicam Plus是Motive推出的新型车载摄像系统，提供基于AI的车辆360度全景视野。它由高通Dragonwing QCS6490处理器驱动，能够同时运行超过30个AI模型，可以高精度、低延迟地实时检测道路危险。驾驶员可以通过车内监视器从各个角度实时查看车辆周围情况，结合实时AI警报来预防事故发生。

Q2：Atlas AI助手能为车队管理带来什么帮助？

A：Atlas AI助手为客户提供一个统一平台来提问、分析数据和采取行动。它从整个平台中提取车辆洞察，减少跨系统搜索或依赖静态报告的需求。应用场景包括检查车辆健康状况、审查安全事件和解决合规问题。曾经需要数小时的工作现在几秒钟内完成，产生更快、更自信的决策，同时减少手动工作。

Q3：Motive的自动化功能如何提升运营效率？

A：Motive的自动化功能基于实时信号触发即时行动，管理人员不再需要自己捕捉和响应每个问题。例如，如果车辆报告关键故障代码，系统可以立即联系驾驶员并指示他们靠边停车。关键功能包括检测过度怠速并提示驾驶员关闭发动机，在违规发生前标记工作时间和合规风险，以及在检测到疲劳或关键故障代码时触发联系驾驶员。