ComfyUI v0.27.0更新：Int8模型正式落地，卷积模型加速、Turing显卡支持、视频与多分辨率能力全面增强

前言

ComfyUI 发布了 v0.27.0 最新版本，发布时间为 2026 年 7 月 2 日。这个版本属于一个重要更新版本，发布信息中明确指出：这是一个不可变发布版本，只有发布标题和发布说明可以被修改。

从整个更新内容来看，本次版本最核心、最值得关注的变化，就是新增了对 int8 convrot models 的支持。围绕 int8 能力，这次更新不仅仅停留在“能用”的层面，而是连续补齐了性能优化、显卡兼容、LoRA 处理质量修复、内存泄漏修复，以及在特定场景下的跳过问题修复，形成了一套相对完整的 int8 能力升级闭环。

除此之外，v0.27.0 还同步带来了多个 Partner Nodes 的扩展更新，包括阿里巴巴、Grok、ByteDance、Google 等方向上的模型或节点增强；同时也加入了新的 Seed 节点、进阶 Krea 2 模型合并节点、Bounding box canvas 与 Ideogram JSON prompt 支持、GLSL 节点底层库切换、资产哈希开关机制调整、节点分类更新，以及前端包、模板、文档的多项同步升级。

如果你正在关注 ComfyUI 在模型推理效率、工作流模板、视频能力、节点生态和工程稳定性上的进展，那么 v0.27.0 是一个非常值得仔细研究的版本。

一、版本信息总览

•版本号：v0.27.0

•发布时间：2026 年 7 月 2 日

•发布属性：不可变发布，仅允许修改发布标题与发布说明

•本次最大变化：新增对int8 convrot models的支持

这一句“最大的变化是新增支持 int8 convrot models”，其实已经为整个版本定下了主基调。后续更新列表中，围绕 int8 展开的多项能力补全，也进一步证明这不是一次简单的小修小补，而是一次围绕推理效率与兼容性展开的重点升级。

二、本次版本的核心焦点：int8 能力全面升级

本次更新最核心的内容，可以概括为一句话：

ComfyUI v0.27.0 不仅引入了 int8 模型支持，而且围绕性能、质量、显存、LoRA 适配与硬件兼容做了系统性增强。

下面我们分点展开。

1、正式支持 int8 模型

更新中明确提到：

•Support int8 models

•The major change in this version is added support for int8 convrot models

这说明，v0.27.0 的关键新增能力就是对 int8 模型及 int8 convrot 模型的支持。对于 ComfyUI 用户而言，这通常意味着在某些工作流和模型加载场景中，可以获得更高的资源利用效率，并为更广泛的部署形态提供基础条件。

这也是本次版本最具代表性的技术更新。

2、int8 性能进一步提升

在加入 int8 支持之后，本次版本并没有止步于“能跑”，而是继续给出性能优化：

•Faster int8

这个更新点非常直接，意味着在已有 int8 路径之上，又进一步做了速度优化。虽然发布说明没有展开具体实现细节，但从版本更新逻辑来看，可以确认的是：ComfyUI 在这个版本中，不只是开放 int8 模式，还同步提升了 int8 的执行效率。

3、支持 Turing GPU 上的 int8 能力

更新中还特别提到：

•int8 support on turing GPUs

这意味着，int8 能力不再只是某些较新硬件环境中的特性，而是进一步覆盖到了 Turing 架构 GPU。对于很多仍在使用这一代显卡的用户来说，这是一项非常现实的兼容性提升。

换句话说，v0.27.0 不仅关心“新能力有没有”，也关心“哪些用户能用上”。

4、修复 int8 LoRA 在错误设置下导致的质量下降问题

int8 支持落地之后，模型质量问题也被纳入修复范围。更新中提到：

•Fix int8 loras causing lower quality requant with wrong settings

这说明，在某些错误设置下，int8 LoRA 可能会引发重新量化后的质量下降问题，而 v0.27.0 对这个问题进行了修复。

这类修复非常关键。因为对于图像生成工作流来说，性能提升如果以画质损失为代价，往往很难真正落地。这个修复意味着 ComfyUI 在推动 int8 的同时，也在同步保证输出质量的可用性。

5、修复 offloaded LoRA weights 场景下 int8 mm 被跳过的问题

更新还包括：

•Fix int8 mm being skipped on offloaded lora weights

这表明，在 LoRA 权重被 offload 的场景下，int8 mm 存在被跳过的问题。v0.27.0 对这一问题做了修复。

从工程角度看，这属于一个比较典型的边界场景修复。它意味着 int8 路径在更复杂、更真实的资源调度环境中，兼容性和稳定性进一步提升。

6、进一步优化 int8 LoRA 的应用效率与效果

更新中继续提到：

•Better and faster int8 lora applying

这条更新与前面的“质量修复”“跳过修复”一起看，会更有意义。它说明 v0.27.0 对 int8 LoRA 的处理不是单点修补，而是完整地做了：

• 质量问题修复

• 特定场景逻辑修复

• 应用速度优化

• 应用效果优化

这使得 int8 LoRA 在这个版本中具备了更高的实用价值。

7、修复与 int8 相关的内存泄漏问题

最后，发布说明还提到：

•Fix memory leak related to int8

内存泄漏问题往往会直接影响长时间运行、批处理任务和高频工作流调用的稳定性。对于 ComfyUI 这类节点式工作流系统来说，这种修复的价值非常高。

因此，围绕 int8 的升级链条可以总结为：

• 新增 int8 模型支持

• 新增 int8 convrot 模型支持

• 提升 int8 性能

• 覆盖 Turing GPU 支持

• 修复错误设置导致的 LoRA 质量下降

• 修复 offloaded LoRA weights 场景中的跳过问题

• 优化 int8 LoRA 应用表现与速度

• 修复 int8 相关内存泄漏

这也正是 v0.27.0 最值得关注的技术主线。

三、Partner Nodes 持续扩展：模型与分辨率支持同步增强

除了底层 int8 主线升级之外，本次版本在 Partner Nodes 方面也有多项更新，覆盖图像、视频和不同平台模型支持。

1、阿里巴巴方向：新增 HappyHorse 1.1 模型支持

更新内容显示：

•[Partner Nodes] feat(Alibaba): add support for HappyHorse 1.1 model

这意味着在 Partner Nodes 体系中，阿里巴巴相关节点新增了对 HappyHorse 1.1 模型的支持。

对于依赖 Partner Nodes 扩展能力的用户来说，这代表模型选择面继续扩大。

2、模板回退到 0.10.2，以恢复 HH1.1 模板

同时还有一项与此相关的调整：

•Downgrade the template to 0.10.2 to bring the HH1.1 templates back

这条更新非常值得注意。它不是单纯升级，而是一次带有明确目标的模板版本回退：将模板降级到 0.10.2，以便把 HH1.1 模板重新带回来。

这说明本次版本并不只是追求版本号上的统一前进，而是在实际可用性层面做取舍，优先保证特定模板能力可恢复、可使用。

3、Grok Image 节点新增 1080p 分辨率支持

更新中提到：

•[Partner Nodes] feat(Grok): add 1080p resolution to Grok Image node

这意味着 Grok Image 节点现在可以支持 1080p 分辨率。对于图像生成工作流来说，分辨率支持的增强会直接影响输出规格的灵活性。

4、ByteDance：SeeDance 2.0 新增 4K 分辨率支持

对应地，ByteDance 方向也有图像或视频规格层面的增强：

•[Partner Nodes] feat(ByteDance): add 4K resolution support for SeeDance 2.0

4K 分辨率支持的加入，使 SeeDance 2.0 在输出规格上进一步提升，满足更高质量、更大尺寸内容生成需求。

5、ByteDance：新增 SeeDance-2.0-Mini 视频模型支持

除了分辨率增强之外，更新还包括：

•[Partner Nodes] feat(ByteDance): add support for SeeDance-2.0-Mini video model

这说明 ByteDance 的 Partner Nodes 在本次版本中不仅增强了现有能力，还新增了对 SeeDance-2.0-Mini 视频模型的支持。也就是说，视频生成方向继续扩展，节点生态在持续丰富。

6、Google：新增 Nano Banana 2 Lite 模型

Google 方向的更新之一是：

•[Partner Nodes] feat(Google): add Nano Banana 2 Lite model

这代表新增了 Nano Banana 2 Lite 模型支持。

7、Google：新增 Gemini Video Omni 节点

另一项 Google 相关扩展是：

•[Partner Nodes] feat(Google): add Gemini Video Omni node

这意味着本次版本继续拓展视频相关节点生态，新增了 Gemini Video Omni 节点。图像与视频能力在这一版本中呈现出同步扩张的趋势。

四、工作流与节点能力增强：不仅有新模型，还有更强的控制能力

v0.27.0 除了模型和硬件层面的升级，还补充了多个工作流层面的新能力。

1、新增 Seed 节点支持

更新中明确写到：

•feat: Add support for Seed node

Seed 节点支持的加入，意味着在工作流搭建和结果控制方面，ComfyUI 的节点能力又进一步完善。对于依赖可重复性和随机性控制的工作流来说，这是一个基础但很重要的补充。

2、新增高级 Krea 2 模型合并节点

发布说明还提到：

•Add advanced krea 2 model merging node

这说明系统中加入了一个高级 Krea 2 模型合并节点。从命名就能看出，这属于模型合并方向的增强节点，面向更复杂、更进阶的模型处理需求。

对于有模型融合需求的用户来说，这是一项比较实用的增强。

3、新增 Bounding box canvas 与 Ideogram JSON prompt

另一项值得重点关注的功能更新是：

•feat: Bounding box canvas and Ideogram JSON prompt

这是一个很有代表性的工作流控制能力扩展，包含两部分：

• Bounding box canvas

• Ideogram JSON prompt

这说明 ComfyUI 在画布控制和提示词结构化表达上继续增强。虽然发布说明没有进一步解释具体用法，但仅从功能名称就可以看出，这是一次偏向生成控制、布局表达与提示词结构支持的能力补齐。

4、新增 ConditioningMultiply 节点

更新中还有一条：

•Add ConditioningMultiply node to nodes.py as an addition to other adj…

虽然发布说明在这里显示被截断，但已经足以明确一点：
ConditioningMultiply 节点被加入到了 nodes.py 中，作为对其他相关调整节点能力的补充。

这意味着节点系统中新增了一个与 conditioning 处理相关的节点，进一步丰富了工作流可组合性。

五、底层与工程体系更新：前端、接口、文档、分类同步推进

本次版本不仅在功能层面有变化，在工程维护层面也做了多项同步升级。

1、OpenAPI 共享 API 合同同步两次

更新列表中出现了两次：

•chore(openapi): sync shared API contract from cloud@363764b

•chore(openapi): sync shared API contract from cloud@42eb0d1

这意味着 v0.27.0 对共享 API contract 进行了两次同步。虽然这是偏工程维护类更新，但对于云端协作、接口一致性以及生态联动来说，这类同步非常关键。

它说明 ComfyUI 在接口层面并未停滞，而是在持续对齐共享 API 契约。

2、GLSL 节点改用 ANGLE 库

更新中还有一条值得关注的底层变化：

•Update GLSL node to use ANGLE library

这表明 GLSL 节点底层改为使用 ANGLE 库。对于图形相关节点能力来说，这属于底层依赖层面的调整。

虽然发布说明没有展开原因和收益，但从工程升级角度看，这往往意味着在兼容性、实现方式或底层依赖方向上进行了更新。

3、资产哈希改为通过参数启用，默认关闭

更新中提到：

•feat: make asset hashing opt-in via –enable-asset-hashing (off by default)

这是一个非常明确的行为变化：

• 资产哈希现在采用 opt-in 方式

• 通过--enable-asset-hashing参数开启

• 默认关闭

也就是说，v0.27.0 对资产哈希机制的默认行为进行了调整，不再默认启用，而是改成按需开启。这个改动会影响部署和运行时配置方式，因此是一个需要特别留意的版本变化。

4、节点分类更新

发布说明中还包含：

•chore: Update nodes categories

节点分类更新意味着 ComfyUI 对节点组织结构进行了调整。这类改动通常会影响用户在界面中的查找路径和使用体验，也反映出节点生态在持续扩展之后，对结构化管理提出了更高要求。

5、前端包升级到 1.45.20

更新中提到：

•Bump comfyui-frontend-package to 1.45.20

这表明前端包版本已经升级到 1.45.20。前端包升级通常会带来界面层、交互层或者前后端配合层面的同步优化，是版本维护中的重要组成部分。

6、嵌入式文档更新到 0.5.6

发布说明还写到：

•Update embedded docs to v0.5.6

这意味着嵌入式文档版本同步到了 0.5.6。文档更新虽然不直接改变核心推理能力，但对用户学习、使用和排查问题都非常重要。

7、工作流模板更新到 0.10.7 与 0.11.1

本次版本中，模板相关更新出现了多次：

•Update workflow templates to v0.10.7

•Update workflow templates to v0.11.1

再结合前面那条“将模板降级到 0.10.2，以恢复 HH1.1 模板”，可以看出 v0.27.0 在模板体系上做了较多调整。

从这些信息可以确认：

• 模板体系在本次版本中被持续维护

• 有过为恢复 HH1.1 模板而进行的回退

• 后续又继续推进到更新版本

这反映出模板系统在这个版本中是一个活跃调整区域。

8、CI 增加 team-gated Cursor review

更新项中还包括：

•ci: add team-gated Cursor review (thin caller for github-workflows)

这是一项 CI 体系更新，说明自动化流程或代码审查链路中新增了对应机制。对于普通使用者来说，这可能不是直接感知最强的变化，但从项目工程治理角度看，这是版本维护成熟度的体现。

六、从更新结构看 v0.27.0 的版本特征

如果把全部更新项放在一起梳理，ComfyUI v0.27.0 呈现出非常鲜明的三个特征。

特征一：int8 成为本版本绝对主线

本次版本不是零散地提到一次 int8，而是围绕 int8 连续出现了多项更新，包括：

• 支持 int8 模型

• 支持 int8 convrot 模型

• 加快 int8

• 支持 Turing GPU

• 修复 LoRA 质量问题

• 修复 offloaded LoRA weights 下的跳过问题

• 优化 int8 LoRA 应用

• 修复 int8 内存泄漏

这说明 int8 不是试验性补丁，而是本版本最核心、最系统化推进的能力。

特征二：Partner Nodes 生态继续扩张

本次更新在 Partner Nodes 上涉及多个方向：

• 阿里巴巴：HappyHorse 1.1

• Grok：1080p 分辨率

• ByteDance：SeeDance 2.0 的 4K 分辨率

• ByteDance：SeeDance-2.0-Mini 视频模型

• Google：Nano Banana 2 Lite

• Google：Gemini Video Omni 节点

这说明 ComfyUI 正在持续扩大外部模型和节点生态覆盖面，尤其是在图像和视频方向上表现明显。

特征三：工作流、模板与工程体系同步维护

除了功能新增，v0.27.0 还对以下方面做了连续更新：

• Seed 节点

• 高级 Krea 2 模型合并节点

• Bounding box canvas

• Ideogram JSON prompt

• ConditioningMultiply 节点

• OpenAPI 合同同步

• GLSL 节点底层库切换

• 资产哈希开关机制调整

• 节点分类更新

• 前端包升级

• 文档升级

• 模板多次调整

• CI 机制增强

这表明它不是一个单纯堆功能的版本，而是功能、模板、文档、前端、接口、CI 一起在推进。

七、v0.27.0 全量更新清单整理

为了避免遗漏，下面将本次版本中提到的更新内容进行完整整理：

1. 发布为不可变版本，仅可修改发布标题和发布说明

2. 本版本最大变化：新增对 int8 convrot models 的支持

3. 同步共享 OpenAPI API contract

4. Partner Nodes 新增阿里巴巴 HappyHorse 1.1 模型支持

5. 模板回退到 0.10.2，以恢复 HH1.1 模板

6. Partner Nodes 中的 Grok Image 节点新增 1080p 分辨率支持

7. Partner Nodes 中的 ByteDance SeeDance 2.0 新增 4K 分辨率支持

8. 新增 Seed 节点支持

9. 新增高级 Krea 2 模型合并节点

10. 再次同步共享 OpenAPI API contract

11. 新增 Bounding box canvas 与 Ideogram JSON prompt

12. Partner Nodes 新增 ByteDance SeeDance-2.0-Mini 视频模型支持

13. 工作流模板更新到 0.10.7

14. 支持 int8 模型

15. 提升 int8 速度

16. 修复错误设置下 int8 LoRA 导致的低质量 requant 问题

17. GLSL 节点改为使用 ANGLE 库

18. 在 Turing GPU 上支持 int8

19. CI 增加 team-gated Cursor review

20. 修复 offloaded LoRA weights 场景下 int8 mm 被跳过的问题

21. 嵌入式文档更新到 0.5.6

22. 改进并加快 int8 LoRA 的应用

23. 前端包升级到 1.45.20

24. 将 ConditioningMultiply 节点加入 nodes.py

25. Partner Nodes 新增 Google Nano Banana 2 Lite 模型

26. 修复与 int8 相关的内存泄漏

27. 资产哈希改为通过--enable-asset-hashing显式开启，默认关闭

28. Partner Nodes 新增 Google Gemini Video Omni 节点

29. 更新节点分类

30. 工作流模板更新到 0.11.1

以上内容，完整覆盖了你提供的全部更新项。

八、总结：ComfyUI v0.27.0 是一次围绕 int8 的关键版本升级

代码地址：github.com/Comfy-Org/ComfyUI

综合来看，ComfyUI v0.27.0 的价值主要体现在以下几个方面：

•int8 能力正式成为版本主线

•从支持到加速，再到修复质量和内存问题，形成完整升级链路

•Turing GPU 支持拓宽了实际可用范围

•LoRA 相关问题被重点修复和优化

•Partner Nodes 在图像、视频、分辨率和模型支持上全面扩张

•工作流节点能力继续增强，包括 Seed、Krea 2 合并、Bounding box canvas、Ideogram JSON prompt、ConditioningMultiply

•前端、模板、文档、OpenAPI、CI、节点分类等工程体系持续同步

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