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主题
数据中心建设因电网接入延迟和地方阻力而拉长开发周期,对AI发展的影响尚不明朗。
摘要
数据中心建设因电网接入和社区反对而延误,可能影响AI算力供给,但制约程度尚存分歧。
关键信息
- 1 电网接入是数据中心项目延误的最大原因,新建电网需5到15年,而数据中心建设仅需1到3年。
- 2 社区反对成为另一重大障碍,涉及电费、用水、噪音和土地利用等问题。
- 3 分析师对基础设施制约是否已限制AI发展存在分歧,云服务商已开始限量分配算力。
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电网接入延迟和地方阻力正在拉长开发周期,运营商争相增加AI相关算力,但分析师对这些制约因素是否已经限制AI发展存在分歧。
由于开发商在获取电力接入和地方审批方面困难重重,数据中心项目开工时间不断延长,这让旨在满足不断增长的AI需求的扩张计划变得更加复杂。
据GlobalData统计,在2025年第三季度至2026年第三季度之间破土动工的项目,从公布到开工平均等待了两年多时间。相比之下,2020年初至2025年年中开工的项目,这一等待时间约为18个月。
GlobalData战略情报团队高级分析师玛蒂娜·拉韦尼向Data Center Knowledge表示,电网接入和公众反对是两大最主要的制约因素。
她说:”电网问题是最难解决的,因为这是结构性问题:新建电网基础设施需要5到15年时间,而数据中心建设只需1到3年。”
GlobalData预测,数据中心年用电量将从2025年的590太瓦时增长到2030年的1520太瓦时。要满足这一需求,开发商必须解决电力、审批和建设方面的瓶颈,而这些问题仅靠资金投入是无法迅速克服的。
电网接入决定项目能否推进
当没有可用的电力接入时,项目面临的其他开发难题往往会退居次要地位。IDC企业基础设施部门云与数据中心高级研究经理路易斯·费尔南德斯向Data Center Knowledge表示,与开发商、设计师和大型运营商的交流一致表明,电网接入是最主要的障碍。
费尔南德斯说:”这是导致项目延误的最大原因,远超其他因素,以至于我们从未见过因其他原因导致的项目延误,因为缺乏电网连接会使整个项目陷入停滞。”
拉韦尼表示,在欧洲主要数据中心枢纽地区,开发商等待接入电网的时间最长可达十年。技术工人短缺是另一个制约因素,电工等技术工种人手不足,使部分项目的交付时间推迟了约一年。
预计延期将比项目取消更为常见,费尔南德斯认为,一些陷入停滞的项目可能会被转手,其他运营商会寻求收购并完成这些项目的机会。
他说:”建设速度的价值不菲,而暂停施工的工地仍在不断消耗资金。”
拉韦尼提醒,目前量化最终会有多少项目被取消还为时过早,不过那些处于电网受限地区或面临强烈地方反对的项目尤其面临风险。
社区反对使时间表更难预测
即便开发商已有客户和资金,社区反对仍可能扰乱项目进程。对电费、用水、噪音和土地利用的担忧,都可能影响审批和建设进度。
迪拜环球港务集团美洲地区数据中心战略副总裁雅涵·布朗利-陈向Data Center Knowledge表示,地方接受度正成为该行业发展面临的最重大障碍之一。
她说:”AI基础设施的需求与社区容纳所需物理设施的意愿之间,存在日益加剧的紧张关系。”
这种紧张关系使选址更加复杂,也让建设时间表更难预测。布朗利-陈还指出,土地、设备和其他资源的成本不断上涨,业主们正在为可容纳数据中心的场地寻求溢价。
这些压力可能影响延期项目在财务上是否仍具可行性。她表示,最终结果将取决于开发商能否解决地方异议、获得基础设施支持,并在可行的时间表内执行,而不仅仅取决于需求本身。
现场自建电力可减少延误但带来新风险
寻求替代延迟电网接入方案的开发商,可能面临额外的环境和审批挑战。拉韦尼表示,现场燃气发电可以弥补电力缺口,但冗余要求可能需要远超数据中心正常需求的发电能力。
空气污染和用水问题随后可能加剧开发商正试图化解的地方阻力。
她解释说:”真正的风险在于,临时性解决方案可能变成永久性方案,并在电网实现脱碳之际推高排放量。”
电力和冷却方案的决策还需要考虑两者对当地资源的综合需求。赛莱默应用水务业务执行副总裁兼总裁乔·约翰斯顿表示,这些基础设施挑战需要统筹解决。
约翰斯顿向Data Center Knowledge表示:”数据中心增长面临的一些最大障碍与物理基础设施有关,尤其是电力供应、水资源和冷却能力。”
约翰斯顿呼吁建设更高效、更具韧性的水资源和冷却基础设施,以支持扩张的同时减轻对社区资源的压力。例如,GlobalData指出,闭环冷却、水资源管理和多元化电力供应是运营商应对措施中的一部分,不过该机构也表示进展并不均衡。
对AI的影响仍不明朗
除了增加新增算力的成本外,开发周期延长还引发了一个问题:基础设施制约因素何时会开始限制AI部署。
拉韦尼表示,接入限制已经开始显现,她提到云服务商正在限量分配算力,客户需要提前更长时间预订,使用上限也已开始影响大型AI公司。不过费尔南德斯给出了更为谨慎的结论。
他说:”就计算能力而言,我们没有确凿证据表明这正在成为AI发展的限制因素。”
他认为计算成本上升更多是由于材料短缺造成的,包括高端GPU制造相关的内存供应压力。他的评估将设施建设延误与AI发展受到实际限制区分开来。
对开发商而言,当前的紧要任务是制定可信的电力和建设时间表,同时解决那些可能阻碍项目获批的担忧。需求预测和承诺的社区福利都不能证明一个场地能够按时交付。
拉韦尼表示,开发商应在反对情绪根深蒂固之前就展开沟通,并聚焦于居民实际会受到的影响。
她说:”企业应该尽早且透明地解决人们最主要的担忧——电费、用水和土地利用问题,而不是等反对意见已经形成后再提供泛泛的福利承诺。”