谷歌升级智能体数据云平台，支持高度可扩展的自主AI工作者

人工智能已不再只是告诉人们该做什么的对话助手。如今，它的核心已转向工作自动化，谷歌云正通过对智能体数据云平台的改版，确保自己站在这一趋势的最前沿。该平台今天迎来了一系列新的更新。

智能体数据云于今年早些时候在谷歌云大会上推出，旨在成为AI智能体的架构性“行动系统”，取代支撑传统软件应用的脆弱的提取、转换、加载流程（即ETL数据管道）。智能体数据云的关键优势在于，它能够在客户数据所在的位置满足其需求，而不是强迫客户将所有信息压缩进一个庞大的集中式数据仓库，从而使AI智能体能够访问数据无论其存储在何处。

谷歌数据分析产品管理副总裁西里什·钱德拉塞卡兰在一篇博客文章中阐述了公司的观点：自主智能体而非人类，将很快成为数据的主要使用者。因此，为它们专门构建一套基础设施栈是合理的，这套架构应优先考虑低延迟、零数据迁移和自动化治理。钱德拉塞卡兰表示：“这正是我们构建智能体数据云的原因——这是一套行动系统，旨在通过打破数据壁垒来激活所有数据，提供高准确性和可信度，并以低成本主动运行。”

智能体数据云中的旗舰新功能是“无边界湖仓”，这是谷歌在云大会上同时亮相的“跨境湖仓”产品的特别版本。钱德拉塞卡兰表示，无边界湖仓建立在开源的Apache Iceberg表格式之上，旨在通过针对亚马逊云科技和微软Azure的新缓存功能，消除多云环境中的摩擦。这使企业能够通过安全的私有链路查询存储在这些云平台上的远程数据，而无需支付数据传出费用。

钱德拉塞卡兰详细说明了其工作原理：系统会自动将检索到的数据块缓存在谷歌云内部，以加速后续查询。此外还有新的AlloyDB集成功能，允许用户使用标准的PostgreSQL查询语句查询外部Iceberg表，而无需复制数据。通过这种方式，它将实时事务数据与历史湖仓记录连接起来。

更有依据的智能体

自主智能体的一大问题是，如果没有适当的防护措施，它们容易产生幻觉，这也是谷歌对智能体数据云中另一项功能进行全面改造的原因。知识目录是一种业务含义地图，旨在让AI智能体了解其所服务组织的特殊性，该功能目前正在预览阶段获得全新的自我学习增强能力。

据钱德拉塞卡兰介绍，该功能的工作方式是持续扫描Google Workspace、Jira、SharePoint和GitHub中的非结构化数据，将运营知识转化为开放知识格式的上下文集。这些内容可用于让AI智能体基于组织知识做出判断，早期采用者的结果显示，这能帮助普通智能体的准确率提升四倍，同时将Token消耗量减少高达75%。

知识目录被视为谷歌智能体未来战略中如此重要的一环，以至于从今天开始，它将在Gemini应用中默认启用。由于集成度极高，它能够在将用户提示转化为结构化查询语言（SQL）查询之前，解决有关业务指标定义和访问控制的问题。企业还可以选择让智能体基于特定数据平台的语义模型运作，包括谷歌BigQuery、Snowflake、SAP、Looker和dbt。

钱德拉塞卡兰表示：“智能体的准确性取决于其所依据的业务背景。无论是智能体在为财务部门计算净收入，还是为运营部门计算客户流失率，它都应用与业务团队完全相同的、经过治理的计算公式。”

Gemini还获得了新的自主机器学习能力，可帮助技术团队和业务人员简化日常工作。例如，数据工程师现在可以用自然语言告诉Gemini他们希望实现的具体业务成果，Gemini将生成PySpark代码、运行notebook，并在实现该目标的过程中修复任何数据管道错误。同时，业务用户只需提出请求，即可在Gemini中生成可靠的实时运营报告。

钱德拉塞卡兰解释说：“Gemini使用与BigQuery和知识目录集成的运营报告技能来构建并保存查询。保存之后，团队可以按需运行报告而不产生额外的Token成本，从而保证每次都能获得一致且经过验证的答案。”

加速的智能体基础设施

谷歌也为软件开发者带来了一些新功能，首先是从今天起全面上市的全新数据智能体套件，该套件将模型上下文协议工具引入了VS Code、Claude Code和Antigravity等集成开发环境。这意味着开发者现在只需用自然语言定义其业务意图，智能体就能自动创建、调优并测试相关的数据管道。

开发者还可以利用旨在促进“高并发智能体交互”的基础设施更新，使数千个AI智能体能够同时查询同一个数据库，而不会使其不堪重负引发问题。这些更新包括AlloyDB Express的更广泛预览版，这是一款高度可扩展的数据库，支持两秒以内的快速配置，用于智能体的快速原型设计。此外还有AlloyDB中面向智能体的PostgreSQL版本，它提供了一个隔离的工作负载环境，可以处理每秒三百万次的查询。

最后，谷歌表示BigQuery Graph现已全面上市，该功能可将拍字节级规模的图分析能力引入关系型数据库表，且无需ETL过程。与之同步推出预览版的还有TimesFM 3.0预测模型和TabFM预测分析模型。

谷歌云数据与AI云产品管理总经理亚斯敏·艾哈迈德在谷歌云大会期间，与SiliconANGLE创始人戴夫·维兰特进行了一次对话，这段独家内容在SiliconANGLE Media的直播频道theCUBE上播出，她在节目中讨论了谷歌如何为AI智能体重新构想数据技术栈。