GPT-6.1 Terra发布：OpenAI以更低价格押注AI经济性

OpenAI推出全新推理模型GPT-6.1 Terra，该公司表示，这款模型在视觉推理、专业任务执行和计算机操作基准测试中实现了接近顶级水平的表现，但价格却无需支付高昂溢价。GPT-6.1 Terra将取代GPT-5.6 Terra，主要面向那些希望在大规模运营工作负载中获得更高准确性和自动化能力的企业机构。

OpenAI表示，相较于GPT-5.6 Terra，新推出的中端模型价格降低了50%，专为处理日常专业工作而设计，例如起草方案、解读技术图纸、填写表格以及视频编辑等任务。

该公司指出：”我们推出GPT-6.1 Terra，这是一款快速高效的模型，兼具细致的视觉推理能力、精准的计算机操作能力，以及更清晰自然的文字表达。”

EIIRTrend & Pareekh Consulting首席执行官Pareekh Jain表示，GPT-6.1 Terra的目标客户是那些希望大规模自动化处理日常知识型工作，同时又不想为顶级AI模型支付高昂费用的开发者和企业。”企业需要的AI模型要在智能程度、速度和成本之间取得平衡。顶级模型用于处理常规任务成本过高，而小型模型的能力可能又不够。Terra正是针对这一空白而设计，与Anthropic的Claude Sonnet和谷歌的Gemini Flash模型形成竞争。”

这款新推理模型的定位介于OpenAI较低成本的GPT-6 Luna与其更高能力的GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra模型之间。

由于OpenAI将计算机操作能力定位为GPT-6.1 Terra的核心功能，该公司公布了一系列基准测试分数来支撑这一说法。在专业任务基准测试Agents’ Last Exam中，以最大努力程度运行时，GPT-6.1 Terra的得分为60.0%，单次任务成本为1.01美元，而GPT-5.6 Terra的得分为50.7%（成本3.58美元），GPT-6.1 Sol得分58.6%（成本2.00美元），GPT-6 Astra得分59.3%（成本7.24美元）。相比之下，Claude Opus 5.5在最大努力程度下得分63.2%，单次任务成本高达8.82美元。

MMMU-Pro基准测试的视觉推理结果显示，GPT-6.1 Terra的表现超越其前代产品GPT-5.6 Terra，并且在各种推理配置下几乎与GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol等顶级模型持平，而成本仅为后者的一小部分。在最大努力程度下，GPT-6.1 Terra取得85.5%的分数，成本为每任务0.012美元，而GPT-5.6 Terra的分数为81.7%，成本为0.079美元。在当前产品系列中，GPT-6 Luna得分79.9%（每任务0.0021美元），GPT-6.1 Sol得分86.3%（每任务0.013美元），旗舰产品GPT-6 Astra以86.7%的得分领先（每任务0.065美元）。OpenAI未在此项基准测试中提供与竞品模型的对比数据。

在评估AI智能体在桌面应用程序中执行复杂多步骤任务能力的OSWorld 2.1基准测试中，GPT-6.1 Terra在最大努力程度下得分74.2%，单次任务成本1.19美元。这相较于GPT-5.6 Terra 57.1%的得分（成本4.76美元）是一次大幅提升。不过，该成绩仍落后于Anthropic的Claude Sonnet 5.5，后者以83.9%的得分领跑该类别，单次任务成本为5.74美元。

OpenAI还表示已大力投入减少模型产生的幻觉和事实性错误。根据内部针对易产生错误的提示词所做的基准测试，在低推理强度下，错误率从GPT-5.6 Terra的53.6%降至GPT-6.1 Terra的16.7%；在最大努力程度下，错误率下降了18个百分点，降至4.3%，这一水平已接近GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol的错误率。在网络安全方面，GPT-6.1 Terra达到了OpenAI”准备框架”中的”关键”门槛，并保留了为GPT-6 Astra开发的安全防护措施。

Jain指出：”Terra非常适合用于发票处理、文档分析、应用自动化以及常规编码等高容量任务。相较于GPT-5.6 Terra，它在速度和准确性上均有提升，而GPT-6.1 Sol则更适用于复杂推理、研究以及软件工程领域。”

不过，Jain也提醒道，仅凭技术基准测试数据是不够的。企业应当在自身的工作负载上测试Terra，衡量任务完成率、准确性、执行时间、每个工作流程的成本、人工干预程度，以及对安全要求的合规性。

目前，所有Plus、Pro、企业版和教育版用户均可在ChatGPT Work和Codex中使用GPT-6.1 Terra。开发者也可以通过OpenAI API以gpt-6.1-terra的名称访问该模型。

OpenAI对GPT-6.1 Terra的定价为：每百万输入Token 1美元，每百万输出Token 5美元，每百万缓存输入Token 0.05美元，将其定位为相对于高端模型更具成本优势的替代方案。相比之下，入门级的GPT-6 Luna每百万Token的输入、输出及缓存输入价格分别为0.10美元、0.50美元和0.01美元。GPT-6.1 Sol的定价为输入2美元、输出10美元、缓存输入0.10美元；旗舰产品GPT-6 Astra每百万Token的价格则分别为输入10美元、输出50美元、缓存输入1美元。

另一方面，Claude Sonnet 5.5的定价为每百万输入Token 2美元，每百万输出Token 10美元，缓存成本为每百万Token 0.10美元。

Greyhound Research首席分析师Sanchit Vir Gogia表示：”更低廉的推理成本只改善了智能体经济模型中的一个环节。Terra的基础费率只有Sol的一半，但审核和集成工作仍然需要资金投入。Token处理就像是运营成本更高的燃料。如果首席财务官因燃料变便宜而感到宽慰，那就需要进一步弄清楚验收和审核需求将发生怎样的变化。以编码工作负载为例，多花费5.4秒的审核时间就会抵消推理环节节省下来的成本。从规模化的角度来看，真正有价值的’采购’，是那些始终保持正确且获得授权的已完成工作。”