🤖 AI总结
主题
英伟达与联发科扩大合作,涵盖AI加速器、个人计算和汽车领域。
摘要
英伟达与联发科深化合作,投资35亿美元,聚焦AI加速器、个人计算和汽车领域,联发科数据中心业务预期翻番。
关键信息
- 1 英伟达以35亿美元购入联发科可转换债券,双方扩大合作。
- 2 合作重点包括AI加速器、个人计算(如RTX Spark)和汽车芯片。
- 3 联发科上调数据中心芯片设计营收预期至20亿美元。
![]()
英伟达公司以35亿美元购入联发科可转换债券,双方宣布扩大合作伙伴关系。
可转换债券是一种债务工具,持有方可在未来将其转换为股份。英伟达通常会在技术合作框架下购入合作伙伴的股权。今年早些时候,英伟达曾斥资20亿美元购入联发科竞争对手Marvell Technologies的股份。
总部位于台湾的联发科以智能手机及联网设备处理器供应商的身份为业界所熟知,同时还拥有一项专注于AI加速器的定制芯片设计业务。英伟达表示,该业务是双方此次扩大合作的首要重点。
委托联发科设计AI加速器的企业,可从一系列片上网络技术中自由选择,部分技术用于连接同一机架内的处理器,另一些则负责跨机架的数据传输。此后,联发科将把英伟达的NVLink Fusion网络互联技术纳入其互联方案选项。
AI机架不仅包含用于运算的GPU,还配有承担数据组织等辅助任务的CPU。NVLink Fusion支持英伟达GPU与CPU分别同第三方CPU及GPU之间进行数据交互。该技术的核心优势在于高速传输——其底层互联技术NVLink的数据传输速度可达PCIe 6.0标准实现方式的10倍以上。
上周,英伟达对该技术进行升级,新增了对一种名为NVHBM的新型内存设计方案的支持。显卡用于存储数据的板载HBM内存通常由一颗被称为内存控制器的小型芯片管理。NVHBM将控制器从GPU的逻辑芯片迁移至HBM内存所在的芯片,据英伟达介绍,此举不仅提升了数据传输速度,还有效降低了功耗。
此次双方扩大合作的第二个重点领域是个人计算市场。2025年,英伟达推出了面向开发者的工作站DGX Spark,可用于AI模型微调等任务,其搭载的片上系统由联发科参与设计。此后,两家公司共同推出了RTX Spark——一款于今年6月亮相的笔记本电脑及桌面处理器。
英伟达今日表示,计划与联发科在RTX Spark和DGX Spark的多个未来世代上持续合作,但联发科的具体职责尚未披露。不过,现有一代RTX Spark和DGX Spark芯片或许能够提供一些参考——联发科参与开发了这两款芯片的板载CPU及部分其他组件,例如RTX Spark的内存控制器。
此外,双方的扩大合作还涵盖汽车领域。联发科推出了一系列名为Dimensity Auto的片上系统,供整车厂商用于驱动车载显示屏,其中集成了英伟达的图形渲染小芯片。双方今日宣布,将继续在软件定义汽车芯片领域携手合作。
“我们携手共建的平台,将把英伟达加速计算能力拓展至全新市场,并赋予客户以超大规模构建差异化AI系统的自由。”英伟达首席执行官黄仁勋表示。
对联发科而言,此次合作深化有力支撑了其增长最为迅猛的业务板块。该公司近期将数据中心芯片设计部门的全年营收预期上调至20亿美元,较此前翻番,并期望在未来数年内将这一数字再提升数倍。
Q&A
Q1:英伟达购入联发科可转换债券和直接购买股票有什么区别?
A:可转换债券是一种债务工具,英伟达作为持有方可以在未来选择将其转换为联发科的股份,但目前并不直接持有股权。相比之下,英伟达此前购入Marvell Technologies的20亿美元则是直接股票投资。这种方式灵活性更高,既保留了未来持股的权利,又在当下以债权形式参与合作,风险相对更低。
Q2:NVLink Fusion技术有什么优势?为什么联发科要将其纳入AI加速器方案?
A:NVLink Fusion支持英伟达GPU和CPU分别与第三方CPU及GPU之间高速互联,底层NVLink技术的数据传输速度可超过PCIe 6.0标准实现方式的10倍以上。对于委托联发科设计AI加速器的企业而言,选择NVLink Fusion意味着可获得更高的芯片间数据传输效率,尤其适用于大规模AI推理和训练场景。上周英伟达还新增了NVHBM支持,进一步提升传输速度并降低功耗。
Q3:联发科的数据中心芯片业务目前发展情况如何?
A:联发科的数据中心芯片设计业务是目前公司增长最快的板块之一。该公司近期已将这一部门的全年营收预期上调至20亿美元,较此前预期翻番,并计划在未来数年内将该数字再提升数倍。与英伟达的深化合作,包括在RTX Spark、DGX Spark及汽车芯片领域的持续协作,被视为推动这一增长目标实现的重要支撑。